树袋鼠

R包装TreeBUGS。认知心理学中常用的层次多项式处理树(MPT)模型的用户友好分析。实现潜在特征MPT方法(Klauer,2010)和beta MPT方法(Smith&Batchelder,2010)来建模参与者的异质性。MPT模型通常由.eqn文件指定,就像其他MPT软件使用的一样。数据要么以逗号分隔文件(.csv)的形式提供,要么直接以R形式提供。模型要么通过调用JAGS(Plummer,2003)进行拟合,要么由MPT定制的C++Gibbs采样器进行拟合(仅适用于非分层和beta MPT模型)。提供异构性测试和MPT定制的摘要和绘图功能。


zbMATH参考文献(参考12篇文章)

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按年份排序(引用)

  1. Bott,Franziska M.;Heck,Daniel W.;Meiser,Thorsten:基于连续协变量的功能分离在分层MPT模型中的参数验证:对偶然性推理的应用(2020)
  2. 艾德费尔德,埃德加(Edgar)(编辑);胡先恩(Xiangen)(编辑);鲁德尔,杰弗里·N(Jeffrey N)(编辑);瓦根马克斯(Wagenmakers),埃里克·简(Eric Jan)(编辑):认知心理测量学:威廉·H·巴切尔德(William H.Batchelder)的科学遗产(1940-2018)(2020)
  3. Groß,Julia;Pachur,Thorsten:多项式处理树模型的参数估计方法:记忆和判断模型的比较(2020)
  4. Heck,Daniel W.;Noventa,Stefano:用多项式处理树模型表示知识空间理论的概率模型(2020)
  5. Jobst,Lisa J.;Heck,Daniel W.;Moshagen,Morten:多项式处理树模型的相关和回归方法比较(2020)
  6. Kellen,David;Klauer,Karl Christoph:在多项式模型中选择:归一化最大似然的道歉(2020)
  7. Michalkiewicz,Martha;Horn,Sebastian S.;Bayen,Ute J.:用层次多项式模型解释自由回忆中儿童群体的个体差异(2020年)
  8. Schnuerch,Martin;Erdfelder,Edgar;Heck,Daniel W.:多项式处理树模型的序列假设检验(2020)
  9. Gronau,Quentin F.;Wagenmakers,Eric Jan;Heck,Daniel W.;Matzke,Dora:一种比较复杂模型的简单方法:使用Warp III桥抽样对分层多项式处理树模型进行贝叶斯模型比较(2019年)
  10. Heck,Daniel W.:主题区间内贝叶斯估计不确定性和收缩的解释:对Nathoo、Kilshaw和Masson(2018)(2019)的评论
  11. Heck,Daniel W.;Erdfelder,Edgar;Kieslich,Pascal J.:广义处理树模型:离散和连续变量的联合建模(2018)
  12. Richard Schweickert;Zheng,Xiaofang:树推断:多项式处理树中的选择性影响,以及响应时间等辅助措施(2018)