马普伽姆

R包装MapGAM。包含使用个体水平数据(如病例对照研究数据)绘制优势比、危险比或其他效果估计值的函数,使用广义加性模型(GAMs)或Cox模型,用二维预测值进行平滑处理(例如。,地理定位或暴露在化学混合物中),同时使用Kelsall和Diggle(1998)描述的方法,对混杂变量进行线性调整。(2006),以及Bai等人。(已提交)。包括用于映射点估计值和置信区间、有效控制抽样和置换检验的方便函数,该函数用于二维预测值与结果变量无关(调整混杂因素)。