4 EMKA2型

4eMka2结合了粗糙集和优势关系的优点,是一种新的多准则决策支持方法的实现。该系统的目的是解决多准则排序问题。该系统可以应用于许多不同的领域,如金融、医学、地质学、药理学以及其他与分析大量数据集有关的领域。该系统与现有系统的主要区别在于它基于粗糙集理论和优势关系相结合,这是一种新的多准则决策支持方法。该系统的主要功能是从一组已分类的实例中提取分类规则。这些规则可以用来划分新的数据集。规则以非常方便和易于理解的方式呈现为一组“如果。。。然后……”句子。该系统的另一个优点是处理不一致和不完整的数据。这是可能的,因为使用了具有优势关系的粗糙集。对用户的角色进行分类分析,并对规则集进行简化。这意味着用户停留在他的域范围内。他不必熟悉所用分析模型的理论基础,这在类似的系统如UTA和Electre中经常出现。这些系统确实需要用户更多的技能来评估一些附加系数。这意味着我们的系统应该更加用户友好,并且需要更少的额外时间来学习。


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