埃米克斯基尤

EMMIXcskew:一个用于拟合正则基本偏态t分布的R包,本文提出了一个R包EMMIXcskew,它通过极大似然(ML)来拟合正则基本偏态t分布(CFUST)和该分布的有限混合体(FM-CFUST)。CFUST分布提供了一个灵活的模型家族来处理非正态数据,并提供了捕捉数据中的偏斜和重尾的参数。它形式上包括正态分布、t分布和斜态正态分布,作为特殊和/或极限情况。斜t分布的一些其他版本也嵌套在CFUST分布中。本文描述了一种计算FM-CFUST模型参数ML估计的期望最大化(EM)算法,并讨论了初始化算法的不同策略。该方法在EMMIXcskew包中实现,并用两个实际数据集给出了实例。EMMIXcskew包包含适合FM-CFUST模型的函数,包括生成不同初始值的过程。附加功能包括随机样本生成和二维和三维轮廓可视化。