AlgoPy公司 swMATH ID: 16107 软件作者： 塞巴斯蒂安·沃尔特（Sebastian F.Walter）、卢兹·莱曼（Lutz Lehmann） 描述： 使用AlgoPy在Python中进行算法区分。Python中的许多科学计算程序都基于NumPy，因此大量使用了数值线性代数（NLA）函数、矢量化操作、切片和广播。AlgoPy提供了计算任意阶导数和此类程序的泰勒近似的方法。该方法基于一元泰勒多项式算法和矩阵演算在算法微分（AD）的（组合）正向/反向模式中的组合。与现有的AD工具相比，矢量化操作和NLA函数不被视为标量初等函数序列。相反，在AlgoPy中实现了矩阵乘积、矩阵逆、Cholesky、QR和对称特征值分解的专用算法。我们讨论了这种替代方法的原因，并解释了其基本思想。示例说明了如何从用户的角度使用AlgoPy。 主页： https://github.com/b45ch1/algopy 源代码： https://github.com/b45ch1/algopy 依赖项： 蟒蛇 关键词： 自动差分；算法区分；AD公司；蟒蛇 相关软件： 蟒蛇；ADOL-C公司；皮亚多克；PyCppAD公司；西雅娜；Matlab公司；初始DAE；dco/c公司++；锥齿轮；COIN或；TMB公司；旋转；戴莫拉；DFVLR-SQP公司；数据交换系统；GELDA公司；广告；PyADOL-C型；卡萨迪；ADiGator公司 引用于： 9文件 全部的 前5名14位作者引用 5 戴安娜·埃丝特·韦兹·施瓦兹 5 雷内·拉穆尔 1 Bradley M.贝尔。 1 朱莉·贝萨克 1 洛萨·伯克 1 Escalante Soberanis，医学硕士。 1 David González-Sánchez 1 卡斯珀·克里斯滕森 1 克什提吉·库尔什什塔 1 麦金太尔，K。 1 T.Luke McCulloch 1 纳拉亚南，斯里·哈里·克里希纳 1 佩努里，弗朗西斯科 1 佩昂，R。 5篇连载文章中引用 4 数值算法 2 优化方法和软件 1 计算与应用数学杂志 1 数学应用学报 1 计算机辅助几何设计 全部的 前5名在6个字段中引用 8 数值分析（65-XX） 5 常微分方程（34-XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 1 实函数（26年X月X日） 1 变分法与最优控制；最优化（49至XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文