混合稳定样条线工具箱 swMATH ID: 16024 软件作者： 吉安路易吉·皮洛内托 描述： 一种新的基于核的混合系统辨识方法。文献中出现的所有混合系统辨识方法都假设模型复杂性已知。流行的模型是具有先验固定订单的分段ARX。此外，所开发的数值程序仅在简单系统上进行了测试，例如由1级或最多2级ARX子系统组成的系统。这是实际应用程序的一个主要缺点。本文提出了一种新的用于分段仿射系统辨识的正则化技术，即混合稳定样条（HSS）算法。HSS利用最近引入的稳定样条核将子模型脉冲响应建模为零米高斯过程，包括子模型预测器稳定性信息。该算法由两个步骤组成。首先，利用正则化的贝叶斯解释，将数据分类和分配给子系统的问题转化为边际似然优化问题。我们展示了如何通过马尔可夫链蒙特卡罗方法有效地执行近似优化。然后，利用稳定样条算法重构各子系统。对真实数据和模拟数据进行了数值实验，以测试新程序。他们表明，HSS不仅解决了文献中提出的所有最常见的基准问题，而且还可以识别更复杂（高阶）的分段仿射系统。实现该方法的MATLAB代码，称为混合稳定样条工具箱，也可用。 主页： 网址：http://www.dei.unipd.it/~贾皮/ 关键词： 分段仿射系统；模型顺序选择；基于核的正则化；高斯过程；边际似然；马尔科夫蒙特卡洛；非线性系统辨识；偏差-方差权衡 相关软件： Matlab公司；PRMLT公司；github；ElemStatLearn（电子状态学习）；GPy公司；亚当；G流量；TensorFlow公司；HIT公司；古罗比；群集查找；EnergyPlus公司 引用于： 12文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 一种新的基于内核的混合系统辨识方法。 Zbl 1339.93113号吉安路易吉·皮洛内托 2016 全部的 前5名被25位作者引用 三 费德里科·比安奇 三 达里奥·皮加 三 路易吉·皮罗迪 2 阿尔贝托·本普拉德 2 阿莱西奥·贝纳沃利 2 瓦伦蒂娜·布莱斯基 2 吉安路易吉·皮洛内托 1 亚历山德罗·阿巴特 1 哈姆扎·阿卜杜勒·阿齐兹 1 达里奥·阿齐蒙蒂 1 白二伟 1 Stephen Poythress博伊德 1 陈天石 1 程昌明 1 Koutsoukos，Xenofon D。 1 Lee，Taeyong先生 1 艾哈迈德·马达里 1 苗、余 1 哈米德雷扎·莫梅尼 1 穆碧强 1 玛丽亚·普兰迪尼 1 Manuel Schürch 1 王伟新 1 亚兹达尼、阿克兰 1 马可·扎法隆 4篇连载文章中引用 8 Automatica公司 2 非线性分析。混合动力系统 1 信息与计算 1 控制科学与工程杂志 全部的 前5名在6个字段中引用 11 系统论；控制（93至XX） 三 统计学（62-XX） 2 概率论与随机过程（60-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文