地堑

GrabCut:使用迭代图切割的交互式前景提取。高效、交互式的静态图像前景/背景分割问题在图像编辑中具有重要的现实意义。使用经典的纹理或图像分割工具(例如,使用魔术棒或剪子)进行图像分割。最近,一种基于图割优化的方法被开发出来,它成功地结合了这两种类型的信息。本文从三个方面对图割方法进行了扩展。首先,我们开发了一个更强大、迭代的优化版本。其次,迭代算法的能力被用来实质上简化给定质量的结果所需的用户交互。第三,提出了一种鲁棒的“边界抠图”算法,可以同时估计物体边界周围的阿尔法蒙版和前景像素的颜色。我们证明,对于中等困难的例子,所提出的方法优于竞争工具。


zbMATH参考文献(参考

显示107个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. Antonin Chambolle;Pock,Thomas:简单网格上总变差的Crouzeix-Raviart近似(2020)
  2. Falcão,Alexandre;Bragantini,Jordão:图像分割中最佳连通性的作用:算法能在过程中学习对象信息吗?(2019年)
  3. Roberts,Michael;Spencer,Jack:Chan-Vese重新制定选择性图像分割(2019)
  4. Singh,Surya Kant;Srivastava,Rajeev:基于概率对比的复杂显著目标检测(2019)
  5. Zhu,Jie;Zhang,Yunfeng;Guo,Jie;Liu,Huikun;Liu,Mingming;Liu,Yang;Guo,Yanwen:通过本地通信编码在图像和3D形状之间进行标签传输(2019年)
  6. Chen,Da;Cohen,Laurent D.:用于图像分割的快速非对称前沿传播(2018)
  7. Cousty,Jean;Najman,Laurent;Kenmochi,Yukiko;Guimarães,Silvio:带图的分层分段:准平坦区域、最小生成树和显著性地图(2018)
  8. 桓国强;宋占杰;张硕;朱建华:海洋污水遥感图像快速检测方法(2018)
  9. Larsson,Måns;Arnab,Anurag;Zheng,Shuai;Torr,Philip;Kahl,Fredrik:基于梯度推理的像素级标记的深度结构模型再探讨(2018)
  10. Harizanov,Stanislav;Margenov,Svetozar;Marinov,Pencho;Vutov,Yavor:基于最佳一致多项式逼近(x ^-1/2)的线性系统解算器的体积约束2相分割法(2017)
  11. Kchaou,Mourad;Al-Ahmadi,Saleh:具有时滞和非线性输入的非线性不确定广义切换系统的鲁棒(H_uhty)控制:滑模方法(2017)
  12. Fercoq,Olivier;Richtárik,Peter:通过加速、平行和近距离坐标下降实现高维优化(2016)
  13. Khan,Salman H.;Bennamoun,Mohammed;Sohel,Ferdous;Togneri,Roberto;Naseem,Imran:使用RGBD图像对室内场景进行语义标记的集成几何上下文(2016)
  14. Toutain,Matthieu;Elmoataz,Abderrahim;Lozes,François;Mansouri,Alamin:非局部离散(\infty)-Poisson和Hamilton-Jacobi方程。从随机博弈到图像、网格和点云上的广义距离(2016)
  15. 吴伟伟;周祖煌;吴水才;张燕华:基于超体素的图形切割在体CT图像上的自动肝脏分割(2016)
  16. Afifi,Mahmoud;Hussain,Khaled F.:MPB:改良泊松混合技术(2015)
  17. Averbuch Elor,Hadar;Cohen Or,Daniel:Ringit,Ringit订购临时事件的休闲照片(2015)
  18. 什么是突出的物体?突出目标检测的数据集和基线模型(2015)
  19. Diebold,Julia;Demmel,Nikolaus;Hazırbaş,Caner;Moeller,Michael;Cremers,Daniel:RGB-D图像的交互式多标签分割(2015)
  20. Li,Hong;Wu,Wen;Wu,Enhua:基于图的流形排序的鲁棒交互式图像分割(2015)