地堑

GrabCut:使用迭代图切割的交互式前景提取。高效、交互式的静态图像前景/背景分割问题在图像编辑中具有重要的现实意义。经典的图像分割工具要么使用纹理(颜色)信息,例如魔杖,要么使用边缘(对比度)信息,例如智能剪刀。最近,一种基于图割优化的方法被开发出来,它成功地结合了这两种类型的信息。本文从三个方面对图割方法进行了扩展。首先,我们开发了一个更强大、迭代的优化版本。其次,迭代算法的能力被用来实质上简化给定质量的结果所需的用户交互。第三,提出了一种鲁棒的“边界抠图”算法,可以同时估计物体边界周围的阿尔法蒙版和前景像素的颜色。我们证明,对于中等困难的例子,所提出的方法优于竞争工具。


zbMATH中的参考文献(参考文献110篇)

显示第1到第20个结果,共110个。
按年份排序(引用)
  1. 但以理,安图内斯;拉肖,雅克·奥利维尔;Talbot,Hugues:elastica驱动的图像分割数字曲线演化模型(2021)
  2. 利昂,莱西·M.C。;Ciesielski,Krzysztof C。;Miranda,Paulo A.V.:分层图中的有效分层多目标分割(2021)
  3. 钱伯勒,安东宁;Pock,Thomas:简单网格上总变差的Crouzeix-Raviart近似(2020)
  4. 法尔科,亚历山德拉;Bragantini,Jordão:最佳连通性在图像分割中的作用:算法能在分割过程中学习物体信息吗?(2019年)
  5. 罗伯茨,迈克尔;杰克·斯宾塞:选择性图像分割的Chan-Vese重组(2019)
  6. 辛格,苏丽娅·康德;Srivastava,Rajeev:一种新的基于概率对比的复杂显著目标检测(2019)
  7. 唐、孟;马林,德米特里;本艾德,伊斯梅尔;Boykov,Yuri:\textitKernelcuts:核和谱聚类满足正则化(2019)
  8. 朱洁;张云峰;郭杰;刘慧昆;刘明明;刘、杨;郭彦文:通过局部对应编码在图像和三维图形之间进行标签传输(2019)
  9. 陈达;Cohen,Laurent D.:图像分割的快速非对称前沿传播(2018)
  10. 库斯蒂,琼;纳吉曼,劳伦特;坚木智子;Guimarães,Silvio:带图的分层分段:准平坦区域、最小生成树和显著性地图(2018)
  11. 桓、国强;宋占杰;张朔;朱建华:海洋污水遥感图像快速检测方法(2018)
  12. 拉尔森,曼斯;阿纳布,阿努拉格;郑帅;托尔,菲利普;Kahl,Fredrik:基于梯度推理的像素级标记的深度结构模型(2018)
  13. 哈里扎诺夫,斯坦尼斯拉夫;马吉诺夫,斯维托扎尔;马里诺夫,彭乔;(基于均匀相位近似的Yavor-2算法)
  14. 莫拉德,克绍乌;Al Ahmadi,Saleh:非线性不确定时滞广义切换系统的鲁棒控制:滑动模态方法(2017)
  15. 费科克,奥利弗;Richtárik,Peter:通过加速、平行和近距离坐标下降实现高维优化(2016)
  16. 可汗,萨尔曼H。;穆罕默德·本纳蒙;索黑尔,费多斯;托涅里,罗伯托;Naseem,Imran:《使用RGBD图像对室内场景进行语义标记的集成几何上下文》(2016)
  17. 图坦,马修;艾尔莫塔兹,阿布德拉赫姆;弗朗索瓦合金;Mansouri,Alamin:非局部离散(\infty)-Poisson和Hamilton-Jacobi方程。从随机博弈到图像、网格和点云上的广义距离(2016)
  18. 吴伟伟;周朱煌;吴水才;张艳华:基于超体素的图形切割在容积CT图像上的肝脏自动分割(2016)
  19. 穆阿菲;Hussain,Khaled F.:MPB:改进的泊松混合技术(2015)
  20. 阿维布赫埃洛,哈达尔;科恩或丹尼尔:Ringit,Ringit订购临时事件的休闲照片(2015)