塞尔菲斯

SELFIS(selfsimilarity analysIS)是一种基于java的自相似性和长程依赖性分析软件工具。它是作为对社区的服务而免费分发的。欲了解更多信息,请参阅相应的论文并阅读SELFIS的简短教程。目前,它结合了各种长程相关性估计方法和桶洗牌方法来检测长程相关性。未来的版本将包括时间序列处理算法和变换,如小波、傅立叶变换、平稳性测试和平滑算法。此外,下一个版本将包括FGN和FARIMA过程生成器,以模拟时间序列中的长程相关性。支持特征:Hurst指数估计量:绝对值;总方差;R/S;残差方差;周期图;削削;艾布瑞·韦奇。桶洗牌方法:内部洗牌;外部洗牌;两级洗牌。其他:自相关函数(ACF);功率谱;基本统计(均值、标准差、方差、偏度、峰度)。


zbMATH中的参考文献(参考文献7条)

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按年份排序(引用)

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