伊普顿

IPython:一个交互式科学计算系统。IPython为交互式计算提供了一个丰富的体系结构:一个强大的交互式shell。Jupyter的内核。支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用。灵活、可嵌入的解释器可以加载到您自己的项目中。易于使用、高性能的并行计算工具。


zbMATH中的参考文献(参考文献64条)

显示第1到第20个结果,共64个。
按年份排序(引用)
  1. 达米亚尼,莱昂纳多·哈克斯;科萨科夫斯基,乔治;格拉斯,马丁A。;Churakov,Sergey V.:使用FEniCS Reaktoro进行反应性输运建模的框架:控制方程和基准结果(2020年)
  2. 戈尔曼,鲍里斯;安德列夫,维斯沃德五世。;Skrzypacz,Piotr:幂律动力学微非等温扩散反应问题的死核解(2020)
  3. 林格,斯文;Langtangen,Hans Petter:计算编程——Python。Python3.6(2020)数值模拟简介
  4. 纳瓦,法沙德;Nadarajah,Siva:CFD解算器在曲壁边界区域和真实RANS流上的所有阶精度验证(2020)
  5. 库里亚波夫。S、 。;科罗尔科娃,A。五、 。;塞瓦斯特亚诺夫,L。A、 :Cadabra计算机代数系统第二版的新功能(2019年)
  6. Leah Wasser,麦克斯韦B。Joseph,Joe McGlinchy,Jenny Palomino,Korinek,Nathan,Chris Holdgraf,Tim Head:EarthPy:一个Python包,使用开源Python工具可以更轻松地对光栅和矢量数据进行分析和绘制(2019年)不是zbMATH
  7. 迈克尔·希普克,特雷弗·J。大卫,Gijs D。穆德斯,伦é 海勒:沃坦:Python综合时间序列趋势分析(2019)阿尔十四
  8. Rising Odegua:DataSist:一个基于Python的易于数据分析、可视化和建模的库(2019)阿尔十四
  9. 维莱梅克,简;里古兹,法布里齐奥;科瓦尔斯基,罗伯特A。;啤酒,托比ö注册护士;萨德里,法里巴;Miguel Calejo:使用SWISH实现基于逻辑语言的交互式web教程(2019)
  10. 亚都八步吉,安娜伍德德,李卓钊,丹尼尔S。卡茨,本·克利福德,罗汉·库马尔,卢卡斯·拉辛斯基,瑞安·查德,贾斯汀·M。沃兹尼亚克、伊恩·福斯特、迈克尔·王尔德、凯尔·查德:Parsl:Python中的普及并行编程(2019)阿尔十四
  11. 朱可夫,奥列格A。;卡扎科娃,塔蒂安娜A。;马克西莫夫,乔治五世。;Brache,Alexey R.:听觉清晰度的成本:听觉脑干“章鱼”神经元能量使用的基于模型的估计(2019年)
  12. 阿布鲁,拉斐尔;苏泽明;卡姆,约琴;高景淮:复步长有限差分法的精度(2018)
  13. D、 M.Straub:flavio:Python包,用于标准模型及以后的风味和精确现象学(2018)阿尔十四
  14. 格沃基安,M。N、 。;德米多瓦,A。五、 。;韦利耶娃,T。R、 。;科罗尔科娃,A。五、 。;库里亚波夫。S、 。;塞瓦斯特亚诺夫,L。A、 :在计算机代数系统中实现一步过程随机化的方法(2018)
  15. 本杰明·盖德;Pyra和Pyra学习工具箱:Pyra Sragan
  16. 保罗·豪斯;黑尔,杰克S。;科廷,圣é潘恩;博尔达斯,圣é帕恩P。A、 :用随机参数量化超弹性软组织模型的不确定性(2018)
  17. 亨利,A。J、 。;沃尔夫,戴夫:学习使用Python进行数据分析。编码课程(2018)
  18. 杰森·劳拉;开尔文·罗德里格斯;亚当·C。帕奎特;Evin Dunn:AutoCNet:行星数据稀疏多图像对应识别的Python库(2018)不是zbMATH
  19. 莱昂内尔鲁贝里;Sébastien Celles:Windrose:A Python Matplotlib,管理风和污染数据的Numpy库,draw Windrose(2018)不是zbMATH
  20. 斯蒂芬•林奇:《应用程序使用Python的动态系统》(2018)