zbMATH参考文献（参考 62篇文章 参考）

1. 达米亚尼，莱昂纳多·哈克斯；科萨科夫斯基，乔治；格拉乌斯，马丁A.；丘拉科夫，谢尔盖五世：使用费尼斯-雷克托罗进行反应性输运建模的框架：控制方程和基准结果（2020年）
2. Golman，Boris；Andreev，Vsevolod V.；Skrzypacz，Piotr:具有幂律动力学的轻微非等温扩散反应问题的死核解决方案（2020年）
3. Linge，Svein；Langtangen，Hans Petter:计算编程——Python。Python3.6（2020）数值模拟简介
4. Navah，Farshad；Nadarajah，Siva:CFD解算器在曲壁边界域和真实RANS流上的所有阶精度验证（2020）
5. Leah Wasser，Maxwell B.Joseph，Joe McGlinchy，Jenny Palomino，Korinek，Nathan，Chris Holdgraf，Tim Head:EarthPy：一个Python包，使用开源Python工具可以更轻松地对光栅和矢量数据进行解释和绘制（2019年）不是zbMATH
6. MichaelHipke，Trevor J.David，Gijs D.Mulders，RenéHeller:Wotan:Python综合时间序列趋势分析（2019）阿尔十四
7. Rising Odegua:DataSist:一个基于Python的易于数据分析、可视化和建模的库（2019）阿尔十四
8. Wielemaker，Jan；Riguzzi，Fabrizio；Kowalski，Robert A.；Lager，Torbjörn；Sadri，Fariba；Calejo，Miguel:使用SWISH实现基于逻辑语言的交互式网络教程（2019年）
9. Yadu Babuji，Anna Woodard，Zhuozhao Li，Daniel S.Katz，Ben Clifford，Rohan Kumar，Lukasz Lacinski，Ryan Chard，Justin M.Wozniak，Ian Foster，Michael Wilde，Kyle Chard:Parsl:Python中的普及并行编程（2019）阿尔十四
10. Zhukov，Oleg A.；Kazakova，Tatiana A.；Maksimov，Georgy V.；Brache，Alexey R.：听觉清晰度的成本：听觉脑干“章鱼”神经元能量使用的基于模型的估计（2019年）
11. Abreu，Rafael；Su，Zeming；Kamm，Jochen；Gao，Jinghuai:论复步长有限差分法的精度（2018）
12. D、 M.Straub:flavio:Python包，用于标准模型及以后的风味和精确现象学（2018）阿尔十四
13. 《蟒蛇学习工具箱》（Pyangiuguelsea，Visualica，2018年）
14. BorétéS，St.Hale Phan的随机组织不确定性；BorétéS，St.Hale Phan；2018年《超弹性组织不确定性》；St.Hale Phan，St.Hale Phan
15. Henley，A.J.；Wolf，Dave:学习使用Python进行数据分析。编码课程（2018）
16. Jason Laura；Kelvin Rodriguez；Adam C.Paquette；Evin Dunn:AutoCNet：行星数据稀疏多图像对应识别的Python库（2018）不是zbMATH
17. Lionel Roubeyrie；Sébastien Celles:Windrose:A Python Matplotlib，用于管理风和污染数据的Numpy库，draw Windrose（2018）不是zbMATH
18. 斯蒂芬•林奇：《应用程序使用Python的动态系统》（2018）
19. Minimair，Manfred:MathChat:通过社交机器计算数学（2018）
20. Robert Gieseke；Sven N Willner；Matthias Mengel:Pymagicc:简单气候模型的Python包装器（2018）不是zbMATH