伊普顿

IPython:一个交互式科学计算系统。IPython为交互式计算提供了一个丰富的体系结构:一个强大的交互式shell。Jupyter的内核。支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用。灵活、可嵌入的解释器可以加载到您自己的项目中。易于使用、高性能的并行计算工具。


zbMATH参考文献(参考 62篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. 达米亚尼,莱昂纳多·哈克斯;科萨科夫斯基,乔治;格拉乌斯,马丁A.;丘拉科夫,谢尔盖五世:使用费尼斯-雷克托罗进行反应性输运建模的框架:控制方程和基准结果(2020年)
  2. Golman,Boris;Andreev,Vsevolod V.;Skrzypacz,Piotr:具有幂律动力学的轻微非等温扩散反应问题的死核解决方案(2020年)
  3. Linge,Svein;Langtangen,Hans Petter:计算编程——Python。Python3.6(2020)数值模拟简介
  4. Navah,Farshad;Nadarajah,Siva:CFD解算器在曲壁边界域和真实RANS流上的所有阶精度验证(2020)
  5. Leah Wasser,Maxwell B.Joseph,Joe McGlinchy,Jenny Palomino,Korinek,Nathan,Chris Holdgraf,Tim Head:EarthPy:一个Python包,使用开源Python工具可以更轻松地对光栅和矢量数据进行解释和绘制(2019年)不是zbMATH
  6. MichaelHipke,Trevor J.David,Gijs D.Mulders,RenéHeller:Wotan:Python综合时间序列趋势分析(2019)阿尔十四
  7. Rising Odegua:DataSist:一个基于Python的易于数据分析、可视化和建模的库(2019)阿尔十四
  8. Wielemaker,Jan;Riguzzi,Fabrizio;Kowalski,Robert A.;Lager,Torbjörn;Sadri,Fariba;Calejo,Miguel:使用SWISH实现基于逻辑语言的交互式网络教程(2019年)
  9. Yadu Babuji,Anna Woodard,Zhuozhao Li,Daniel S.Katz,Ben Clifford,Rohan Kumar,Lukasz Lacinski,Ryan Chard,Justin M.Wozniak,Ian Foster,Michael Wilde,Kyle Chard:Parsl:Python中的普及并行编程(2019)阿尔十四
  10. Zhukov,Oleg A.;Kazakova,Tatiana A.;Maksimov,Georgy V.;Brache,Alexey R.:听觉清晰度的成本:听觉脑干“章鱼”神经元能量使用的基于模型的估计(2019年)
  11. Abreu,Rafael;Su,Zeming;Kamm,Jochen;Gao,Jinghuai:论复步长有限差分法的精度(2018)
  12. D、 M.Straub:flavio:Python包,用于标准模型及以后的风味和精确现象学(2018)阿尔十四
  13. 《蟒蛇学习工具箱》(Pyangiuguelsea,Visualica,2018年)
  14. BorétéS,St.Hale Phan的随机组织不确定性;BorétéS,St.Hale Phan;2018年《超弹性组织不确定性》;St.Hale Phan,St.Hale Phan
  15. Henley,A.J.;Wolf,Dave:学习使用Python进行数据分析。编码课程(2018)
  16. Jason Laura;Kelvin Rodriguez;Adam C.Paquette;Evin Dunn:AutoCNet:行星数据稀疏多图像对应识别的Python库(2018)不是zbMATH
  17. Lionel Roubeyrie;Sébastien Celles:Windrose:A Python Matplotlib,用于管理风和污染数据的Numpy库,draw Windrose(2018)不是zbMATH
  18. 斯蒂芬•林奇:《应用程序使用Python的动态系统》(2018)
  19. Minimair,Manfred:MathChat:通过社交机器计算数学(2018)
  20. Robert Gieseke;Sven N Willner;Matthias Mengel:Pymagicc:简单气候模型的Python包装器(2018)不是zbMATH