EBglmnet公司 swMATH ID: 15564 软件作者: 安徽黄、刘殿婷 描述: R包EBglmnet:广义线性模型的经验贝叶斯拉索和弹性网方法。提供用于变量选择和效果估计的经验贝叶斯套索和弹性网算法。主要特征包括通过广义线性回归模型进行稀疏变量选择和效应估计、p>>n的高维性以及非零效应的显著性检验。该包在检测能力、错误发现率和检测分组效应的能力方面优于其他流行的方法,如套索和弹性网方法。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/EBglmnet/index.html 源代码: https://github.com/cran/EBglmnet网站 依赖项: R(右) 关键词: 经验贝叶斯拉索;弹性网方法;广义线性模型 相关软件: R(右);ElemStatLearn(电子状态学习);科恩拉布;元欺诈;插入符号;UCI-毫升;EMVS公司;贝叶斯注册;Brq公司;照顾;pi-MASS公司;莫诺姆文;格尔姆奈特;通用逻辑单元 引用于: 3文件 全部的 前5名9位作者引用 1 马克西米利安·阿贝特 1 Kang,Sang Gil(桑吉尔·康) 1 金,达荷 1 金永库 1 泰勒·拉金 1 李宇东 1 丹尼斯·麦克马努斯 1 尤尔根·皮尔兹 1 康斯坦丁·波什 引用于3个系列 1 统计计算与仿真杂志 1 计算统计与数据分析 1 统计分析与数据挖掘 在2个字段中引用 三 统计学(62-XX) 1 计算机科学(68至XX) 按年份列出的引文