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EBglmnet公司

swMATH ID: 15564
软件作者: 安徽黄、刘殿婷
描述: R包EBglmnet:广义线性模型的经验贝叶斯拉索和弹性网方法。提供用于变量选择和效果估计的经验贝叶斯套索和弹性网算法。主要特征包括通过广义线性回归模型进行稀疏变量选择和效应估计、p>>n的高维性以及非零效应的显著性检验。该包在检测能力、错误发现率和检测分组效应的能力方面优于其他流行的方法,如套索和弹性网方法。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/EBglmnet/index.html
源代码:  https://github.com/cran/EBglmnet网站
依赖项: R(右)
关键词: 经验贝叶斯拉索;弹性网方法;广义线性模型
相关软件: R(右);ElemStatLearn(电子状态学习);科恩拉布;元欺诈插入符号;UCI-毫升;EMVS公司;贝叶斯注册;Brq公司;照顾;pi-MASS公司;莫诺姆文;格尔姆奈特;通用逻辑单元
引用于: 3文件

按年份列出的引文