zbMATH中的参考文献（参考 122篇文章

1. Jabbour，Said；Mhadhbi，Nizar；Raddaoui，Badran；Sais，Lakhdar：基于SAT的网络重叠社区检测模型（2020）
2. 翁，同峰；杨，惠杰；顾，常贵；张，洁；惠，潘；小，迈克尔：复杂网络上的捕食者-猎物博弈（2019）
3. Chalupa，David:一种基于序的最小支配集算法及其在图挖掘中的应用（2018）
4. Ibnoulouafi，Ahmed；El Haziti，Mohamed:密度中心性：基于面积密度公式识别影响节点（2018）
5. Ibnoulouafi，Ahmed；El Haziti，Mohamed；Cherifi，Hocine:M-中心性：根据全球位置和局部程度变化确定关键节点（2018年）
6. 《近距离探测》；塞巴斯蒂安·博克特斯基（Jim Nubuttes of Simmetris；2018年）
7. Li，Zichao；Mucha，Peter J.；Taylor，Dane:随机重新布线和von Neumann熵的网络集成比较（2018）
8. 阿尔芬蒂亚尔·费雷多夫（Alfential methods）；阿尔芬蒂尔·费雷多夫（Alfential methods）；阿尔芬蒂亚尔·费雷多夫（Alfential methods）；阿尔芬蒂亚尔·费雷多（Alfential methods）；阿尔芬蒂尔·费雷多（Alfential methods）；阿尔芬蒂亚尔·费雷多（Alfential methods）；费雷多·
9. Nadara，Wojciech；Pilipczuk，Marcin；Rabinovich，Roman；Reidl，Felix；Siebertz，Sebastian:广义图着色和均匀拟宽化近似算法的经验评估（2018）
10. Staritsyn，Maksim Vladimirovich；Maltugueva，Nadezhda Stanislavovna；Pogodaev，NikolaĭIl'ich；Sorokin，Stepan Pavlovich：具有描述政治影响力传播的网络结构的系统脉冲控制（2018）
11. 朱志强：一种用于社会模拟的可调网络拓扑生成新方法（2018）
12. Avrachenkov，K.；Chebotarev，P.；Mishenin，A.：正则化拉普拉斯半监督学习（2017）
13. Beiranvand，Vahid；Hare，Warren；Lucet，Yves:比较优化算法的最佳实践（2017）
14. 边，田；邓勇：识别复杂网络中影响节点的新证据方法（2017）
15. Biswas，Anupam；Biswas，Bhaskar:使用回归线优势分析进化优化和社区检测算法（2017）
16. Meghanathan，Natarajan:撤回文章：复杂网络的距离向量相似性度量（2017）
17. 孙鹏刚；马晓科：《复杂网络分层控制的主导社区》（2017）
18. 孙鹏刚；马晓科：连锁故障网络的可控性和可观测性（2017）
19. 孙鹏刚；马晓科；池娟：通过识别最小骨架控制复杂网络（2017）
20. 杨金轩；张晓东：基于距离模矩阵的群落结构检测谱方法（2017）