葡萄糖酶

Stanford GraphBase是一个免费的计算机程序和数据集合,用于测试和比较组合算法。这些程序生成大量具有各种属性的图。其中一些图表是基于“真实世界”的数据:五个字母的英语单词,经典小说中的人物,城市之间的高速公路距离,美国经济的投入产出统计,大学足球成绩,计算逻辑电路,蒙娜丽莎,其他的是基于规则的数学结构,如格和四元数。图可以通过并集、交集、互补、乘积和形成线图进行修改和组合。一般的诱导图例程允许省略和/或折叠和/或拆分顶点,和/或用任意图替换顶点。每个图表都有一个识别名称,这样全世界的研究人员就可以在相同的图表上比较结果,从而使实验具有可重复性。例如,诸如book(“homer”,280,0,1,0,0,0,1,0)和随机双图(128,128,1000,-1,0,0,0,0,314159)和所有烫发(9)等图都定义良好。结论:本文对系统进行了简要概述。完整的细节出现在作者1993年出版的同名书中。


zbMATH中的参考文献(参考 122篇文章

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  1. Jabbour,Said;Mhadhbi,Nizar;Raddaoui,Badran;Sais,Lakhdar:基于SAT的网络重叠社区检测模型(2020)
  2. 翁,同峰;杨,惠杰;顾,常贵;张,洁;惠,潘;小,迈克尔:复杂网络上的捕食者-猎物博弈(2019)
  3. Chalupa,David:一种基于序的最小支配集算法及其在图挖掘中的应用(2018)
  4. Ibnoulouafi,Ahmed;El Haziti,Mohamed:密度中心性:基于面积密度公式识别影响节点(2018)
  5. Ibnoulouafi,Ahmed;El Haziti,Mohamed;Cherifi,Hocine:M-中心性:根据全球位置和局部程度变化确定关键节点(2018年)
  6. 《近距离探测》;塞巴斯蒂安·博克特斯基(Jim Nubuttes of Simmetris;2018年)
  7. Li,Zichao;Mucha,Peter J.;Taylor,Dane:随机重新布线和von Neumann熵的网络集成比较(2018)
  8. 阿尔芬蒂亚尔·费雷多夫(Alfential methods);阿尔芬蒂尔·费雷多夫(Alfential methods);阿尔芬蒂亚尔·费雷多夫(Alfential methods);阿尔芬蒂亚尔·费雷多(Alfential methods);阿尔芬蒂尔·费雷多(Alfential methods);阿尔芬蒂亚尔·费雷多(Alfential methods);费雷多·
  9. Nadara,Wojciech;Pilipczuk,Marcin;Rabinovich,Roman;Reidl,Felix;Siebertz,Sebastian:广义图着色和均匀拟宽化近似算法的经验评估(2018)
  10. Staritsyn,Maksim Vladimirovich;Maltugueva,Nadezhda Stanislavovna;Pogodaev,NikolaĭIl'ich;Sorokin,Stepan Pavlovich:具有描述政治影响力传播的网络结构的系统脉冲控制(2018)
  11. 朱志强:一种用于社会模拟的可调网络拓扑生成新方法(2018)
  12. Avrachenkov,K.;Chebotarev,P.;Mishenin,A.:正则化拉普拉斯半监督学习(2017)
  13. Beiranvand,Vahid;Hare,Warren;Lucet,Yves:比较优化算法的最佳实践(2017)
  14. 边,田;邓勇:识别复杂网络中影响节点的新证据方法(2017)
  15. Biswas,Anupam;Biswas,Bhaskar:使用回归线优势分析进化优化和社区检测算法(2017)
  16. Meghanathan,Natarajan:撤回文章:复杂网络的距离向量相似性度量(2017)
  17. 孙鹏刚;马晓科:《复杂网络分层控制的主导社区》(2017)
  18. 孙鹏刚;马晓科:连锁故障网络的可控性和可观测性(2017)
  19. 孙鹏刚;马晓科;池娟:通过识别最小骨架控制复杂网络(2017)
  20. 杨金轩;张晓东:基于距离模矩阵的群落结构检测谱方法(2017)

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