葡萄糖酶

Stanford GraphBase是一个免费的计算机程序和数据集合,用于测试和比较组合算法。这些程序生成大量具有各种属性的图。其中一些图表是基于“真实世界”的数据:五个字母的英语单词,经典小说中的人物,城市之间的高速公路距离,美国经济的投入产出统计,大学足球成绩,计算逻辑电路,蒙娜丽莎,其他的是基于规则的数学结构,如格和四元数。图可以通过并集、交集、互补、乘积和形成线图进行修改和组合。一般的诱导图例程允许省略和/或折叠和/或拆分顶点,和/或用任意图替换顶点。每个图表都有一个识别名称,这样全世界的研究人员就可以在相同的图表上比较结果,从而使实验具有可重复性。例如,诸如book(“homer”,280,0,1,0,0,0,1,0)和随机双图(128,128,1000,-1,0,0,0,0,314159)和所有烫发(9)等图都定义良好。结论:本文对系统进行了简要概述。完整的细节出现在作者1993年出版的同名书中。


zbMATH中的参考文献(参考文献135条)

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  1. 孙鹏刚;车,宛平;泉、伊宁;王淑珍;苗启光:随机网络具有多尺度律(2022)
  2. 阿洛齐,荣耀乌切;阿鲁塞尔万,阿什温;阿卡图纳尔,凯勒姆;Pasiliao,Eduardo L.jun:复杂网络中基于距离的关键节点检测问题的有效方法(2021)
  3. 高切,索伦尼;科洛普,奥尔加;Robin,Geneviève:带有缺失链接的网络中的异常值检测(2021)
  4. 李树东;江、涞源;吴晓波;汉、卫红;赵大伟;王震:一种基于深度学习的加权网络社区检测算法(2021)
  5. 美泰,亚历克斯;戴维森,伊恩;尼森,齐格弗里德;Schaus,Pierre:使用约束编程的基于通用约束的块建模(2021)
  6. 王东;赵毅;罗建峰;冷辉:具有非线性发病率的简单SIRS流行病模型(2021)
  7. 元、泉;刘炳辉:基于模块化的有效非凸优化方法的社区检测(2021)
  8. 胡说八道,说;姆哈迪比,尼扎尔;拉达乌伊,巴德兰;Sais,Lakhdar:基于SAT的网络中重叠社区检测模型(2020)
  9. 德梅因,埃里克·D。;雷德尔,费利克斯;罗斯曼尼斯,彼得;F、 Sánchez Villaamil,费尔南多;锡达尔,索姆纳特;Sullivan,Blair D.:复杂网络的结构稀疏性:随机模型和真实世界图中的有界展开(2019)
  10. 胡、方;朱艳辉;刘、贾;Jia,Yalin:使用带谱聚类的Dirichlet处理高斯混合模型计算复杂网络中的社区(2019年)
  11. 翁同丰;杨惠杰;顾长贵;张杰;许,潘;Small,Michael:复杂网络上的捕食者-猎物博弈(2019)
  12. Chalupa,David:一种基于序的最小支配集算法及其在图挖掘中的应用(2018)
  13. 伊布努鲁阿菲,艾哈迈德;El Haziti,Mohamed:密度中心性:基于面积密度公式识别影响节点(2018)
  14. 伊布努鲁阿菲,艾哈迈德;穆罕默德·哈齐提;Cherifi,Hocine:M-中心性:基于全局位置和局部度变化识别关键节点(2018)
  15. 努文,本;奥斯特洛夫斯基,吉姆;Pokutta,Sebastian:检测图的几乎对称性(2018)
  16. 李子超;穆查,彼得J。;Taylor,Dane:与随机重新布线和冯·诺依曼熵的网络集成比较(2018)
  17. 米卡尔,乔凡尼;朱格诺,罗莎尔巴;费罗,阿尔弗雷多;蒙吉奥夫,米沙尔;莎莎,丹尼斯;Pulvirenti,Alfredo:寻找重要标记图形基序的快速分析方法(2018)
  18. 纳达拉,沃伊切赫;皮利普祖克,马金;拉比诺维奇,罗马人;雷德尔,费利克斯;Siebertz,Sebastian:广义图着色和一致拟宽化近似算法的经验评估(2018)
  19. 斯塔里琴,马克西姆·弗拉基米罗维奇;马尔图格耶娃,纳德兹达斯坦尼斯拉沃夫纳;波戈达耶夫,尼古拉·伊尔伊奇;Sorokin,Stepan Pavlovich:描述政治影响力扩散的网络结构系统的脉冲控制(2018)
  20. 朱志强:一种用于社会模拟的可调网络拓扑生成新方法(2018)

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