葡萄糖酶

Stanford GraphBase是一个免费的计算机程序和数据集合,用于测试和比较组合算法。这些程序生成大量具有各种属性的图。其中一些图表是基于“真实世界”的数据:五个字母的英语单词,经典小说中的人物,城市之间的高速公路距离,美国经济的投入产出统计,大学足球成绩,计算逻辑电路,蒙娜丽莎,其他的是基于规则的数学结构,如格和四元数。图可以通过并集、交集、互补、乘积和形成线图进行修改和组合。一般的诱导图例程允许省略和/或折叠和/或拆分顶点,和/或用任意图替换顶点。每个图表都有一个识别名称,这样全世界的研究人员就可以在相同的图表上比较结果,从而使实验具有可重复性。例如,诸如book(“homer”,280,0,1,0,0,0,1,0)和随机双图(128,128,1000,-1,0,0,0,0,314159)和所有烫发(9)等图都定义良好。结论:本文对系统进行了简要概述。完整的细节出现在作者1993年出版的同名书中。


zbMATH中的参考文献(参考文献123篇)

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  1. 王东;赵毅;罗建峰;冷辉:具有非线性发病率的简单SIRS流行病模型(2021)
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  3. 胡说八道,说;姆哈迪比,尼扎尔;拉达乌伊,巴德兰;Sais,Lakhdar:基于SAT的网络中重叠社区检测模型(2020)
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  6. 伊布努鲁阿菲,艾哈迈德;El Haziti,Mohamed:密度中心性:基于面积密度公式识别影响节点(2018)
  7. 伊布努鲁阿菲,艾哈迈德;穆罕默德·哈齐提;Cherifi,Hocine:M-中心性:基于全局位置和局部度变化识别关键节点(2018)
  8. 努文,本;奥斯特洛夫斯基,吉姆;Pokutta,Sebastian:检测图的几乎对称性(2018)
  9. 李子超;穆查,彼得J。;Taylor,Dane:与随机重新布线和冯·诺依曼熵的网络集成比较(2018)
  10. 米卡尔,乔凡尼;朱格诺,罗莎尔巴;费罗,阿尔弗雷多;蒙吉奥夫,米沙尔;莎莎,丹尼斯;Pulvirenti,Alfredo:寻找重要标记图形基序的快速分析方法(2018)
  11. 纳达拉,沃伊切赫;皮利普祖克,马金;拉比诺维奇,罗马人;雷德尔,费利克斯;Siebertz,Sebastian:广义图着色和一致拟宽化近似算法的经验评估(2018)
  12. 斯塔里琴,马克西姆·弗拉基米罗维奇;马尔图格耶娃,纳德兹达斯坦尼斯拉沃夫纳;波戈达耶夫,尼古拉·伊尔伊奇;Sorokin,Stepan Pavlovich:描述政治影响力扩散的网络结构系统的脉冲控制(2018)
  13. 朱志强:一种用于社会模拟的可调网络拓扑生成新方法(2018)
  14. 阿夫拉琴科夫,K。;切博塔列夫,P。;Mishenin,A.:半监督学习与正则化拉普拉斯(2017)
  15. 瓦希德,贝兰万德;兔子,沃伦;Lucet,Yves:优化算法比较的最佳实践(2017)
  16. 边、田;邓勇:识别复杂网络中影响节点的新证据方法(2017)
  17. 比斯瓦,阿努帕姆;Biswas,Bhaskar:使用回归线优势分析进化优化和社区检测算法(2017)
  18. Meghanathan,Natarajan:撤回文章:复杂网络的距离向量相似性度量(2017)
  19. 孙鹏刚;马晓科:《复杂网络分层控制的主导社区》(2017)
  20. 孙鹏刚;2017年,小可网络的可控性和可观测性

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