图形库

斯坦福图形库是一个免费的计算机程序和数据集,用于测试和比较组合算法。程序生成大量的图形,具有多种性质。一些图表是基于“真实世界”的数据:五个字母的英语单词,经典小说中的人物,城市之间的公路距离,美国经济的投入产出统计,大学足球成绩,计算逻辑电路,蒙娜丽莎,其他是基于规则的数学结构,如格和四元数。可以通过联合、相交、互补、乘积和成形线图来修改和组合图。一般的诱导图例程允许任意图形的省略和/或折叠和/或分裂,和/或替换顶点。每个图表都有一个识别名称,因此世界各地的研究人员可以比较相同图表上的结果,从而使实验重现性好。例如,诸如书(HOMER)、280, 0, 1、0, 0, 1、1, 0和随机偶图(128, 128, 1000,-1, 0, 0,0, 0, 314159)和所有PrMS(9)的图形被很好地定义。结论:本文对该系统进行了简要的概述。完整的细节出现在作者的同一书名,由ACM出版社出版于1993。


ZBMaCT中的参考文献(106篇文章中引用)

显示结果1至20的106。
按年份排序(引文
  1. Ibnoulouafi,艾哈迈德;El Haziti,穆罕默德:密度中心性:基于面积密度公式(2018)识别有影响力的节点
  2. Knueven,本;Ostrowski,吉姆;Pokutta,塞巴斯蒂安:检测图的几乎对称性(2018)
  3. 李,Zichao;穆哈,Peter J.;泰勒,丹:网络集合与随机重新布线和冯诺依曼熵的比较(2018)
  4. Micale,乔凡尼;吉果诺,罗萨尔瓦;费罗,阿尔弗雷多;蒙古夫,Misael;Shasha,丹尼斯;PulVivir,阿尔弗雷多:发现显著标记图形的快速分析方法(2018)
  5. SistySyn,Maksim Vladimirovich;Maltugueva,Nadezhda Stanislavovna;PopdaaEV,尼古拉,IL'ICH;索罗金,Stepan Pavlovich:具有描述政治影响力扩散的网络结构系统的脉冲控制(2018)
  6. Avrachenkov,K.;切博塔雷夫,P;Mishenin,A:半正则学习的正则拉普拉斯算子(2017)
  7. Beiranvand,瓦希德;兔,沃伦;Lucet,YVES:比较优化算法的最佳实践(2017)
  8. 卞,Tian;邓,Yong:一种新的识别复杂网络中有影响力节点的证据方法(2017)
  9. 比斯瓦斯,Anupam;BISIS,Baskar:利用回归直线优势分析进化优化和社区检测算法(2017)
  10. Meghanathan,Natarajan:缩回文章:复杂网络的距离向量相似度度量(2017)
  11. Sun,彭钢;马,Xiaoke;Chi,胡安:识别最小骨架支配复杂网络(2017)
  12. 杨,金萱;张,晓东:一种基于距离模块化矩阵的社团结构光谱检测方法(2017)
  13. Aik,Krista Rizman:使用标签传播的新更新规则的网络中的社区检测(2017)
  14. Meghanathan,Natarajan:一种基于邻域重叠的社区检测贪婪算法(2016)
  15. 保罗,《数学规划纲要》(2016)
  16. Eltayeb,哈桑(ED);Kilicman,Adem(ED);Jleli,Mohamed Boussairi(ED):分数积分变换和应用(2015)
  17. Olteanu,Madalina;维亚莱涅别墅,娜塔丽:使用SoubReRo进行聚类和可视化图表(2015)
  18. Qian,Liqiang;Bu,Zhan;卢,梅;曹捷,吴,Zhiang:从不完全信息的加权复杂网络中提取主干(2015)
  19. Sun,彭钢:复杂网络的可控性和模块性(2015)
  20. Tim Benham,齐斌端,Dirk P. Kroese,Benoit Liquet:CEOPIMTIM:交叉熵R优化包(2015)阿西夫