松柏

自组织地图程序包。自组织映射（SOM）表示矢量量化算法的结果，该算法将多个参考向量或码书向量放入高维输入数据空间，以有序方式近似其数据集。SOM-PAK程序包包含在复杂实验数据可视化中正确应用自组织映射算法所需的所有程序。这个程序包的第一个版本1.0发布于1992年，自那以后，该包定期更新，以包括SOM实现中的最新改进。这份包含最后一份文件的报告是为参考书目而编写的。

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zbMATH参考文献（参考 23篇文章

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  1. 李倩倩；顾继发：基于自组织图的2010年世博会展馆聚类分析（2016）
  2. Hidaka，Tetsuji；Okabe，Yasunori:基于（\mathrmKM_2\mathrmO）-Langevin方程理论的时间序列非线性动力学变化检测（2012）
  3. Liebscher，Steffen；Kirschstein，Thomas；Becker，Claudia:flood算法——一种基于多变量、自组织地图的鲁棒位置和协方差估计器（2012）
  4. Hidaka，T.：周期性时间序列背后非线性动力学变化的检测及其在太阳周期预测中的应用（2011）
  5. 邓，达：基于内容的自组织地图图像收集总结与比较（2007）
  6. Penas，Marta；Penedo，Manuel G.；Carreira，María J.：基于神经网络的定向原始提取框架（2007）ioport公司
  7. 《非线性规划与优化决策》（第65卷，第78页）
  8. Hynna，Kevin I.；Kaipainen，Mauri:基于激活的递归自组织映射：一般公式和经验结果（2006）ioport公司
  9. Kim，Sang-Woon；Oommen，B.John:适用于非平稳数据集的原型简化方案（2006）
  10. Samsonova，Elena V.；Kok，Joost N.；Ijzerman，Ad P.：TreeSOM：自组织地图中的聚类分析（2006）
  11. 吴英新；高津，Masahiro:使用有效索引测地数据结构的球面自组织地图（2006）
  12. Dzemyda，Gintautas：课程统计分析中的多维数据可视化（2005）
  13. Cinque，L.；Foresti，G.；Lombardi，L.：图像分割的聚类模糊方法（2004）
  14. Eidenberger，Horst:图像检索中基于内容（MPEG-7）描述符的统计分析（2004）ioport公司
  15. Bote Lorenzo，Miguel L.；Dimitriadis，Yannis A.；Gómez-Sánchez，Eduardo:人类可识别形状的自动提取和手写字符的执行原型。（2003年）ioport公司
  16. Dehhan，M.；Faez，K.；Ahmadi，M.；Shridhar，M.：手写波斯语（阿拉伯语）单词识别：使用离散HMM的整体方法（2001）
  17. Dzemyda，Gintautas:用相关矩阵表征的一组参数的可视化。（2001年）
  18. Blasco，J.A.；Fueyo，N.；Dopazo，C.；Chen，J.-Y.：燃烧应用中化学表征的自组织映射方法（2000）
  19. 蒋荣贤：手写体文字识别的混合神经网络模型。（1998年）ioport公司
  20. 蒋荣贤：手写体文字识别的混合神经网络模型。（1998年）ioport公司