石墨

GraphX是Spark中用于图和图并行计算的新组件。在较高的层次上,GraphX通过引入一个新的图抽象来扩展Spark-RDD:一个属性附加到每个顶点和边的有向多图。为了支持图计算,GraphX公开了一组基本运算符(例如子图、joinVertices和aggregateMessages)以及pregelapi的优化变体。此外,GraphX还包括越来越多的图形算法和构建器集合,以简化图形分析任务。


zbMATH中的参考文献(参考 9篇文章 参考)

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  1. Joana M.F.da Trindade,Konstantinos Karanasos,Carlo Curino,Samuel Madden,Julian Shun:Kaskade:高效图形分析的图形视图(2019)阿尔十四
  2. Yu,Hong;Chen,Yun;Lingras,Pawan;Wang,Guoyin:大规模数据的三向聚类集成方法(2019)
  3. Condie,Tyson;Das,Ariyam;Interlandi,Matteo;Shkapsky,Alexander;Yang,Mohan;Zaniolo,Carlo:扩大BigData的推理和高级分析(2018)
  4. 杰里米•凯普纳;海登•贾南坦:《大数据数学》。电子表格、数据库、矩阵和图表。Charles E.Leiserson的前言(2018年)
  5. Morihata,Akimasa;Emoto,Kento;Matsuzaki,Kiminori;Hu,镇江;Iwasaki,Hideya:使用约束求解器优化声明式并行分布式图形处理(2018)
  6. 崔焕青;牛,健;周传爱;舒明磊:一种检测和去除顶点和弧加权有向图中循环的多线程算法(2017)
  7. Philipp Moritz,Robert Nishihara,Stephanie Wang,Alexey Tumanov,Richard Liaw,Eric Liang,Melih Elibol,Zongheng Yang,William Paul,Michael I.Jordan,Ion Stoica:Ray:新兴人工智能应用的分布式框架(2017)阿尔十四
  8. Meng,Xiangrui;Bradley,Joseph;Yavuz,Burak;Sparks,Evan;Venkataraman,Shivaram;Liu,Davies;Freeman,Jeremy;Tsai,Db;Amde,Manish;Owen,Sean;Xin,Doris;Xin,Reynold;Franklin,Michael J.;Zadeh,Reza;Zaharia,Matei;Talwalkar,Ameet:MLlib:Apache Spark中的机器学习(2016)
  9. Christopher R.Aberger,Susan Tu,Kunle Olukotun,Christopheré:空头:图形处理的关系引擎(2015)阿尔十四