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可预测ABEL

swMATH ID: 15384
软件作者: Suman Kundu、Yurii S.Aulchenko、A.Cecile J.W.Janssens
描述: R包PredictABEL:风险预测模型评估。PredictABEL包括评估风险模型性能的功能。该软件包包含用于实证研究的各种度量的函数,包括预测因子的单变量和多变量比值比(OR)、c统计量(或接收器操作特征(ROC)曲线下的面积(AUC))、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、重分类表、,净重新分类改善(NRI)和综合歧视改善(IDI)。还包括创建图的功能,如风险分布、ROC曲线、校准图、判别框图和预测曲线。除了评估风险模型性能的功能外,该软件包还包括获得加权和未加权风险分数以及使用逻辑回归分析预测风险的功能。这些逻辑回归函数是专门为包含遗传变量的模型编写的,但也可以应用于仅基于非遗传风险因素的模型。最后,该软件包包含构建一个模拟数据集的功能,该数据集包含假设人群的基因型、遗传风险和疾病状态,用于评估遗传风险模型。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/PredictABEL/index.html
源代码:  https://github.com/cran/PrectiveABEL(https://guthub.com/clan/PrectideABEL)
依赖项: R(右)
关键词: 风险模型
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