k样本 swMATH ID: 15379 软件作者： Fritz Scholz、Angie Zhu 描述： R包kSamples:K-Sample秩检验及其组合。使用Anderson-Darling检验、具有不同等级评分标准的Kruskal-Wallis类型检验、Steel的多重比较检验和Jonckheere-Terpstra（JT）检验对k个样本进行比较。它计算渐近的、模拟的或（有限的）精确的P值，所有这些值在随机、有或无联系的情况下都有效，或者在给定观察到的联系模式的情况下，在人口随机抽样的条件下都有效。除了Steel的测试和JT测试外，它还将这些测试结合在几个样品块上。还使用Kruskal-Wallis准则分析了2 x t列联表及其分块组合。钢的试验是反向的，以提供换档参数的同时置信限。绘图函数将在渐近近似下获得的尾部概率与通过模拟或精确计算获得的尾部可能性进行比较。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/kSamples/index.html 源代码： https://github.com/cran/k样本 依赖项： 对 关键词： K-样本等级测试 相关软件： 对;polyaAeppli公司;科尔西卡;GEANT4系列;克;量化风险管理;GAMLSS公司;磁盘操作系统;ElemStatLearn（电子状态学习）;随机森林;净现值 引用于： 3文件 全部的 前5名6位作者引用 1 马可·比 1 何塞·安托尼奥·索萨·豪尔赫（JoséAntónio Sousa Jorge Ferreira） 1 朱利安，汉堡 1 彭卡市长 1 阿森·乔巴杰夫 1 卢卡·特拉宾 3篇连载文章中引用 1 应用统计学杂志 1 定量金融学 1 统计调查 在2个字段中引用 3 统计学（62-XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文