穆弗鲁

MuFuRU:多功能复发单元。递归神经网络,如GRU和LSTM在自然语言处理中被广泛采用,并实现了许多任务的最新结果。这些模型的特征在于可以通过将门控组合操作应用到当前输入和先前状态来写入和读取的存储器状态。然而,它们只覆盖了潜在有用成分的一小部分。我们提出多功能递归单元(MuFurUS),允许任意可微函数作为组合运算。此外,MuffRUS允许输入和状态相关的选择这些组合操作,据悉。我们的实验表明,额外的功能有助于不同的序列建模任务,包括命题逻辑公式的评价,语言建模和情感分析。

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