博达RTC swMATH ID: 15267 软件作者： 马修·莫斯科维奇、福雷斯特·兰多拉、库尔特·凯泽尔 描述： Boda-RTC：在移动计算平台上高效生成可移植的卷积神经网络代码。神经网络的流行跨越了学术界、工业界和流行文化。特别是，卷积神经网络（CNN）已经应用于许多基于图像的机器学习任务，并取得了很好的效果。有效培训和部署大型和/或深度CNN模型的硬件/软件系统的可用性一直是并将继续是该领域的一个重要考虑因素。早期的神经网络计算系统侧重于利用现有的密集线性代数技术和库。当前的方法使用低级机器特定编程和/或封闭源代码、专门构建的供应商库。在这项工作中，我们提出了一个开源系统，与现有方法相比，该系统在实现更高的可移植性的同时，实现了具有竞争力的计算速度。我们通过使用代码生成方法瞄准供应商中立OpenCL平台来实现这一点。我们认为，我们的方法允许两种情况：（1）为现有硬件目标快速开发新的计算内核，以及（2）为新硬件目标快速调整现有计算内核。本文给出了针对高通公司Snapdragon 820移动计算平台进行CNN部署的案例研究结果。 主页： http://arxiv.org/abs/1606.00094 相关软件： Snapdragon公司;clBLAS公司;clpeak公司;CUBLAS公司;TensorFlow公司;转换网络;铜DNN;卡费;最大DNN;开放运算语言 引用于： 0个文档