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PySCIPOpt公司

swMATH ID: 15159
软件作者: 斯蒂芬·J·马赫、马提亚斯·米尔滕伯格、乔·佩德罗·佩德罗、丹尼尔·雷费尔特、罗伯特·施瓦兹、菲利佩·塞拉诺
描述: PySCIPOpt:使用SCIP优化套件的Python数学编程。当涉及到定制的数学编程时,SCIP通常是首选软件:其基于插件的设计提供了一种简单的扩展方法来处理各种特定的问题类,而且它还允许普遍掌握求解过程和访问详细的过程信息。此外,SCIP在学术离散优化方面经常脱颖而出。然而,由于SCIP的源代码是用C编写的,因此对于希望实现手工定制扩展的缺乏经验的用户来说,它可能具有挑战性。本文试图通过引入PySCIPOpt来提供一种补救方法,PySCIPOpt是SCIP的Python接口,使用户可以完全用Pythone编写新的SCIP代码。这样,无需C语言的编码开销,就可以快速建立新算法思想的原型。我们演示了如何直观地建模混合整数线性和二次优化问题,并提供了如何将新的Python插件添加到SCIP的示例。
主页: http://events.zib.de/IMS_MathOpt_2016/
依赖项: SCIP公司
相关软件: SCIP公司;古罗比;XPRESS公司;MIPLIB公司;自适应离合器-MILP;Scikit公司;CPLEX公司;github;技术史学会;FEASPUMP公司;现场;irace公司;LKH公司;TSPLIB公司;NetworkX公司;ddsip协议;PySP公司;圆锥束;巴普科德;DIP公司
引用于: 14文件

按年份列出的引文