×

哈里森

swMATH ID: 15062
软件作者: Minseok公园、Hanxiang Li、Junmo Kim
描述: 哈里森:社交网络中现实世界形象的哈什塔格推荐基准。简单、简短、紧凑的哈希标签涵盖了社交网络上的广泛信息。虽然自然语言处理(NLP)领域的许多工作已经证明了哈希标签推荐的重要性,但针对图像的哈希标签建议还很少有人研究。在本文中,我们介绍了HARRISON数据集,它是社交网络中真实世界图像的哈希标签推荐基准。哈里森数据集是一个真实的数据集,由来自Instagram的57383张照片和每张照片的平均4.5个相关哈希标签组成。为了评估我们的数据集,我们设计了一个由基于卷积神经网络(CNN)的视觉特征提取器和基于神经网络的多标签分类器组成的基线框架,并在哈里森数据集上对其综合模型进行了评估。我们的数据集表明,hashtag推荐任务需要对图像中传达的情况有广泛的上下文理解。据我们所知,这项工作是首次尝试在社交网络中为真实世界图像推荐哈希标签。我们期望这个基准能够加速标签推荐的发展。(http://arxiv.org/abs/1605.05054)
主页: https://github.com/minstone/HARRISON-Dataset网站
源代码:  https://github.com/minstone/HARRISON-Dataset网站
引用于: 0个文档