ICALAB公司

ICALAB工具箱。ICALAB for Signal Processing和ICALAB for Image Processing是两个独立的MATLAB演示包,它们实现了一系列有效的ICA(独立分量分析)算法(采用HOS(高阶统计量)、BSS(盲源分离)(采用SOS(二阶统计量)和LP(线性预测)以及BSE(盲)信号提取)采用各种SOS和HOS方法。


zbMATH参考文献(参考

显示107个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. 王瑞兵;吴敏;石益民;吴鸿强;张福德:退化模型的几何结构及其在成本约束下优化设计中的应用(2021)
  2. Espig,Mike;Hackbusch,Wolfgang;Litvinenko,Alexander;Matthies,Hermann G.;Zander,Elmar:高维数据后处理的迭代算法(2020年)
  3. Lu,Lu;Yu,Yi:(\mathcalL_p)-具有(\alpha)-稳定过程的双线性形式LMS算法的(\mathcalL_p)-范数(2020)
  4. 张福德;施益民:软失效数据退化模型诱导的统计流形几何(2020)
  5. Althahab,Awwab-Qasim-Jumaah:一种用于ECG信号增强的新的混合自适应组合技术(2019)
  6. Dana Lahat;Jutten,Christian;Shapiro,Helene:耦合可约性和耦合正态性的Schur引理(2019)
  7. Alexander Litvinenko;Keyes,David;Khoromskaia,Venera;Khoromskij,Boris N.;Matthies,Hermann G.:空间统计中Matérn函数的Tucker张量分析(2019年)
  8. 张福德;吴汉强;史益民;王瑞兵:加速寿命试验模型统计流形上的Amari-Chentsov结构(2019)
  9. 雅罗斯拉夫希托夫:科蒙猜想的反例(2018)
  10. Ashino,Ryuichi;Mandai,Takeshi;Morimoto,Akira:用于盲信号分离的连续多小波变换(2017)
  11. Jari Miettinen和Klaus Nordhausen和Sara Taskinen:基于联合对角化的盲源分离:JADE和BSSasymp包(2017)不是zbMATH
  12. 李海林:多元时间序列的改进下界距离测度(2017)
  13. Maulik,R.;San,O.:湍流盲解卷的神经网络方法(2017)
  14. Amezquita Sanchez,Juan Pablo;Adeli,Hojjat:智能结构振动健康监测的信号处理技术(2016)
  15. Piotrowski,Tomasz;Yamada,Isao:高信噪比病态随机线性模型的降秩估计(2016)
  16. 王法松;李瑞瑞;王忠勇;张建康:压缩盲信号重构模型与算法(2016)
  17. 王荣杰;詹一菊;周海峰:一类基于群优化算法的顺序盲源分离方法(2016)
  18. 张新珍;黄正海;齐立群:对称张量的科蒙猜想、秩分解和对称秩分解(2016)
  19. Albataineh,Zaid;Salem,Fathi:基于四阶累积量矩阵的鲁棒盲多用户检测算法(2015)
  20. 郭晓明;刘志文;马景燕;徐有根:基于增广charrelation矩阵的近似联合对角化实现非圆源的盲分离(2015)