状态模式识别 swMATH ID: 15007 软件作者： 我.纳斯基。 描述： StatPatternRecognition:高能物理数据统计分析的C++包。高能物理（HEP）数据的现代分析需要先进的统计工具来分离信号和背景。已经实施了一个C++包，为HEP社区提供此类工具。该软件包包括线性和二次判别分析、决策树、通气搜索（PRIM）、增压（AdaBoost）、装袋和随机森林算法，以及与斯图加特神经网络模拟器中实现的标准反向传播神经网络和径向基函数神经网络的接口。还提供了辅助工具，如bootstrap、数据矩估计和联合椭圆分布两个变量之间的零相关性测试。该软件包提供了一组方便的工具，用于对输入数据施加要求和显示输出。该包集成在BaBar计算环境中，保持了最小的外部依赖性集，因此可以轻松适应任何其他环境。它已经在许多理想主义和现实主义的例子中得到了检验。 主页： http://statpatrec.sourceforge.net/ 相关软件： TMVA公司 引用于： 1文件 1位作者引用 1 路易斯·里昂 连载1篇 1 应用统计学年鉴 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文