静态模式识别

StatPatternRecognition:一个用于高能物理数据统计分析的C++软件包。现代高能物理(HEP)数据分析需要先进的统计工具来分离信号和背景。已经实现了一个C++包来为HEP社区提供这样的工具。该软件包包括线性和二次判别分析、决策树、凹凸搜索(PRIM)、boosting(AdaBoost)、bagging和随机森林算法,以及在斯图加特神经网络模拟器中实现的标准反向传播神经网络和径向基函数神经网络的接口。此外,还提供了一些辅助工具,如bootstrap、数据矩估计和具有联合椭圆分布的两个变量之间零相关的测试。该软件包提供了一组方便的工具,用于对输入数据施加要求并显示输出。集成在BaBar计算环境中,该包维护了一个最小的外部依赖集,因此可以很容易地适应任何其他环境。它已经在许多理想主义和现实主义的例子中得到了检验。

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  1. 里昂,路易斯:粒子物理学中的开放统计问题(2008)