康塞德

用于Matlab的CONTSID工具箱:基于数据的连续时间建模的软件支持。本章介绍了MATLAB®的连续时间系统辨识(CONTSID)工具箱,该工具箱支持直接从定期或不规则的时域采样数据中识别连续时间(CT)传递函数和状态空间模型,而不需要确定离散时间(DT)模型。开发CONTSID工具箱的动机首先是填补一个空白,因为没有可用的软件支持来服务于连续时间线性模型的直接时域识别,也没有为潜在用户提供测试和评估这些基于数据的建模技术的平台。CONTSID工具箱于1999年首次发布[15]。在最近的一些专题讨论会上,已经报道了一些最新情况。CONTSID工具箱的主要特点可概括如下:它支持过去三十年开发的大多数时域方法[17],用于从测量的输入/输出采样数据中识别线性动态连续时间参数模型;它提供了单输入单输出(SISO)和多输入多输出(MIMO)系统的传递函数和状态空间模型辨识方法,包括传统方法和较新的方法;它可以直接处理不规则采样数据;它可以看作是MATLAB®[26]系统识别(SID)工具箱的附加组件。为了便于使用,它被赋予了类似于SID工具箱的设置;它提供了一个灵活的图形用户界面(GUI),用户可以轻松地分析实验数据,识别和评估模型。


zbMATH中的参考文献(参考文献34条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 福吉恩,马可;Piga,Dario:用神经网络进行连续时间系统辨识:模型结构与拟合准则(2021)
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  4. 帕斯库,瓦伦丁;加尼尔,雨果;容格,伦纳德;Alexandre时间观和持续性问题的识别(Alexandre,2019)
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  6. 周伯南;Jason L.:(\mathcalH_2)单输入单输出分数阶系统的控制(2019)
  7. 阿布拉肖夫,谢尔盖;马尔蒂,瑞秋;莫劳,泽维尔;莫兹,马修;埃昂,弗朗索瓦;Guillemard,Franck:连续时间系统辨识的最优输入设计(2018)
  8. 陈凤伟;加尼尔,雨果;吉尔森,马里恩;庄祥涛:继电器反馈试验中具有时延的连续时间输出误差模型的频域识别(2018)
  9. Garnier,Hugues:系统辨识的直接连续时间方法。概述和实际应用的好处(2015)
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  12. 科罗拉多州,罗杰·米兰达;Castro,Gamaliel Contreras:闭环辨识应用于直流伺服机构:控制器增益分析(2013)ioport公司
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  15. 丸田,一郎;Sugie,Toshiharu:基于投影的灰盒连续时间模型辨识算法(2013)
  16. 肖尔施,朱利安;加尼尔,雨果;吉尔森,马里恩;Young,Peter C.:识别偏微分方程模型的工具变量方法(2013)
  17. 维克多,圣潘;马尔蒂,瑞秋;加尼尔,雨果;Oustaloup,Alain:分数模型中的参数和微分阶估计(2013)
  18. 奥夫拉德,雷吉斯;Trigeasou,Jean-Claude:用于识别连续时间和离散时间传递函数的嵌入式FIR滤波器模型:RPM方法(2011)
  19. 酒井、福寿司;Sugie,Toshiharu:通过迭代学习控制概念识别MIMO连续时间系统的方法(2011)
  20. Figwer,Jarosław:带多行随机激励的连续时间动态系统辨识(2010)