国际会计准则

iASA:学习注释语义网。随着语义Web的出现,迫切需要将现有的Web内容升级为语义Web内容。这可以通过语义注释来实现。不幸的是,手动注释非常繁琐、耗时而且容易出错。在本文中,我们提出了一种基于本体论的自动学习工具。iASA是基于信息抽取(特别是基于相似性的规则学习器SRL)和机器学习技术的结合。SRL利用语言知识和最佳动态窗口大小,生成的标注规则质量优于同类语义标注系统。基于相似度的学习避免了伪规则泛化,有效地减少了搜索空间。在注释阶段,iASA利用本体知识对其提出的注释进行细化。此外,我们的注释算法利用机器学习方法来正确选择实例并预测缺失的实例。最后,iASA提供了一个解释组件,向用户解释学习者和注释者的性质。解释可以极大地帮助用户理解规则的归纳和注释过程,从而能够集中精力快速地更正规则和注释。实验结果表明,该算法能快速达到较高的精度