QBIC公司

QBIC项目：使用颜色、纹理和形状按内容查询图像。在按图像内容查询（QBIC）项目中，我们正在研究以图像内容为查询基础的大型在线图像数据库的方法。我们使用的内容包括图像对象和区域的颜色、纹理和形状。潜在的应用包括医疗（`给我其他像这样的纹理包含肿瘤的图片'）、新闻摄影（`给我顶部有蓝色，底部有红色的图片'）以及许多其他的艺术、时尚、编目、零售和工业领域。关键问题包括提供有用查询功能的图像和对象属性的推导和计算、基于相似性而不是精确匹配的检索方法、通过图像示例或用户绘制的图像进行查询、用户界面、查询细化和导航、高维数据库索引，以及自动和半自动的数据库填充。我们目前有一个用X/Motif和C语言编写的原型系统，运行在RS/6000上，可以进行各种查询，还有一个测试数据库，其中有1000多幅图像和1000个物体，这些物体都是从商业上买到的照片剪贴画图像填充而成的。本文介绍了颜色纹理、形状和草图查询的主要算法，给出了实例查询结果，并讨论了未来的发展方向。

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zbMATH中的参考文献（参考文献36条)

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  1. 贝尔，丹尼尔；Frost，Sarah：通过图像数据分析和分类将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来（2018）
  2. 查莫罗·马丁内斯，杰斯；马丁内斯·吉米内斯，佩德罗·曼努埃尔；索托·伊达尔戈，何塞·曼努埃尔；Prados Suárez，Belén:视觉纹理建模的基于感知的模糊集（2014）ioport公司
  3. 德塞斯诺，托马斯·马丁；安塔尼，萨梅尔；Long，L.Rodney:基于内容的图像检索中的空白本体论（2009）ioport公司
  4. 敏，芮；Cheng，H.D.：基于主颜色描述子和模糊支持向量机的有效图像检索（2009）
  5. 蒋，程进；吴俊云；杨茂村；Tai，Wen Kai:基于内容的图像检索中使用正反例子的独立查询细化和特征重新加权（2008）ioport公司
  6. 季荣荣；姚宏勋；梁大伟：基于概率模糊匹配和增强特征选择的图像检索动态区域匹配（2008）
  7. 亚历山大·托马西娅；李悦；张丽娟：基于SVD的聚类和降维数据集k近邻查询的最优子空间维数（2008）ioport公司
  8. 拉赫曼，M.K.M。；杨，王丕；周，汤米·W·S。；吴思涛：树状结构数据通用处理的柔性多层自组织映射（2007）
  9. 拉贾什哈尔邦；乔杜里，亚基；Namboodiri，Vinay P.：基于射影不变性的人造结构图像检索（2007）
  10. 布斯托斯，本杰明；基姆，丹尼尔；索普，迪特玛；施瑞克，托比亚斯；Vranić，Dejan:三维相似性搜索方法的实验效果比较（2006）ioport公司
  11. 周，汤米·W·S。；拉赫曼，M.K.M。；吴思涛：基于树结构特征和多层自组织映射的图像检索（2006）ioport公司
  12. 黄世豪；吴、祁九；赖尚红：基于配对特征学习的基于相关反馈的改进adaBoost图像检索（2006）ioport公司
  13. 陈一新；李嘉；Wang，James Z.：图像检索的机器学习和统计建模方法。（2004年）
  14. Vasconcelos，Nuno:图像检索中概率相似函数的有效评估。（2004年）
  15. 张登生；陆国军：形状表征与描述技术述评（2004）ioport公司
  16. 莫赫塔利，法尔津；Bober，Miroslaw:曲率尺度空间表示：理论、应用和MPEG-7标准化（2003）
  17. 王英红：基于空间关系模型的图像索引与相似性检索。（2003年）ioport公司
  18. 赵圣贝：用互动式遗传演算法建立创新的进化系统（2002）
  19. 莫赫塔利，法尔津；Abbasi，Sadegh:仿射变换下的形状相似性检索（2002）
  20. 尤尔斯，尤尔斯；Veltkamp，Remco C.：通过vantage对象进行有效的图像检索（2002）