皮克托塞克

PicToSeek:结合颜色和形状不变的特征进行图像检索。我们的目标是结合颜色和形状不变量来索引和检索图像。为此,提出的颜色模型独立于对象几何体、对象姿势和照明。从这些颜色模型中,可以得到颜色不变的边缘,并由此计算出形状不变的特征。描述了将颜色和形状不变量组合成统一的高维不变特征集的计算方法,用于区分性对象检索。实验是在一个数据库上进行的,该数据库由500幅彩色人造物体在真实世界场景中拍摄的图像组成。理论和实验结果表明,基于颜色和形状不变的复合特征的目标检索具有良好的检索精度。基于颜色不变量的对象检索具有很高的检索精度,而完全基于形状不变量的对象检索的识别能力较差。此外,该图像检索方案对部分遮挡、目标杂波和目标姿态变化具有很强的鲁棒性。最后,将该图像检索方案集成到PicToSeek系统中http://www.wins.uva.nl/research/isis/PicToSeek/在万维网上搜索图片。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH中的参考文献(参考文献36条)

显示第1到第20个结果,共36个。
按年份排序(引用)
  1. 迪马斯西奥,塔尼亚;弗瑞吉奥尼,丹妮尔;劳拉塔伦蒂诺:维斯托:矢量图像的新CBIR系统(2010)ioport公司
  2. 吉杰塞尼,阿尔扬;基弗斯,西奥;van de Weijer,Joost:基于图像导数结构的广义色域映射(2010)ioport公司
  3. 黄、卫;高、严;Chan,Kap Luk:基于区域的图像检索综述(2010)ioport公司
  4. 刘光海;张磊;侯英坤;李左勇;杨靖宇:基于多文本直方图的图像检索(2010)
  5. 是的,金辉;吴奎;Zhu,Ce:图像检索中的知识传播(2010)ioport公司
  6. 张世乐;李斌;薛向阳:半自动动态辅助标签辅助图像标注(2010)
  7. 林佳珍;王成寿:一种基于边缘的图像拷贝检测方案(2008)
  8. 澳,K.M。;法律,N.F。;萧万川:JPEG和JPEG2000压缩域中的统一特征分析(2007)
  9. 莱昂,T。;祖卡雷洛,P。;阿亚拉,G。;德维斯,E。;Domingo,J.:将逻辑回归应用于图像检索系统中的相关反馈(2007)
  10. 朴相成;Seo,Kwang Kyo;张东植:基于模糊art的图像聚类方法在基于内容的图像检索中的应用(2007)
  11. 拉贾什哈尔邦;乔杜里,亚基;Namboodiri,Vinay P.:基于射影不变性的人造结构图像检索(2007)
  12. 吴奎;基于模糊内容反馈的Kim Hui(2007)ioport公司
  13. 德维斯,E。;多明戈,J。;阿亚拉,G。;Zuccarello,P.:基于图像内容的检索系统中相关反馈的新贝叶斯框架(2006)
  14. 昆图,伊瓦里;麻风病患者,莉娜;罗哈马,朱哈尼;Visa,Ari:缺陷图像检索中基于Fourier的物体描述(2006)ioport公司
  15. 劳伦特,克里斯托夫;劳伦特,娜塔莉;莫里佐,玛丽埃特;Dorval,Thierry:基于显著性的基于小波显著特征的彩色图像索引方法的深入分析和评价(2006)ioport公司
  16. 公园,冈汉;白云居;Lee,Xung Kyu:使用基于多数的排序方法的Web图像检索(2006)ioport公司
  17. 朱利莫;Jin,Jesse S.:基于内容的图像索引和可视化查询的结构化学习框架(2005)ioport公司
  18. 阮晋江。;Worring,Marcel:CBIR中基于相关反馈的显著性适应(2005)ioport公司
  19. 孙永庆;Ozawa,Shinji:HIRBIR:基于区域的图像检索的层次方法(2005)ioport公司
  20. 陈一新;李嘉;Wang,James Z.:图像检索的机器学习和统计建模方法。(2004年)