捕图者

PicHunter:用于图像检索的贝叶斯相关反馈。本文描述了一个图像检索系统PicHunter,它实现了一种新颖的相关反馈方法,使得用户选择的整个历史都有助于系统对用户目标图像的估计。为此,PicHunter使用基于用户行为概率模型的贝叶斯学习。该模型的预测与搜索过程中的选择相结合,以估计与每个图像相关的概率。然后使用这些概率来选择要显示的图像。我们的用户行为模型的细节是通过离线学习算法调整的。为了清楚起见,我们的研究是用最简单的用户界面进行的,但是算法可以很容易地并入支持复杂查询的系统中,包括以前提出的大多数系统。然而,即使有这样的限制和简单的图像特征,PicHunter也能够在4522张图像的数据库中找到随机选择的目标,平均只显示55组4幅图像,比chance好10倍以上。因此,我们期望通过结合本文所述的技术来提高当前图像数据库检索系统的性能。


数学参考文献

显示第1到第20个结果,共53个。
按年份排序(引用)
  1. Steve Branson,Grant;Van Horn,Grant;Wah,Catherine;Perona,Pietro;Belongie,Serge:《盲人领导下的无知:精细分类的人机混合视觉系统》(2014)
  2. Ajorloo,Hossein;Lakdashti,Abolfazl:HBIR:基于超立方体的图像检索(2012)IO端口
  3. Ciocca,Gianluigi;Cusano,Claudio;Santini,Simone;Schettini,Raimondo:《穿过语义鸿沟的中途:图像检索的prosemantic features》(2011)IO端口
  4. dos Santos,J.A.;Ferreira,C.D.;da S.Torres,R.;Gonçalves,M.A.;Lamparelli,R.A.C.:基于遗传编程的遥感图像分类相关反馈方法(2011年)IO端口
  5. 刘青山;黄玉池;梅塔克斯,迪米特里斯N.:超图与图像检索抽样(2011)
  6. Arevalillo Herráez,Miguel;Ferri,Francesc J.;Domingo,Juan:一种基于内容的图像检索的朴素相关反馈模型(2010)
  7. Durán,M.Luisa;Rodríguez,Pablo G.;Arias Nicolás,J.Pablo;Martín,Jacinto;Disdier,Carlos:医学图像案例中成对比较的感知相似性方法(2010)IO端口
  8. 《知识的协同传播》,朱亚策,2010年IO端口
  9. 张军;叶,雷:基于内容的图像检索系列特征聚合(2010)
  10. 季荣荣;姚宏勋;徐鹏飞;孙晓帅:基于语义监督区域检索的视觉与文本融合(2009)IO端口
  11. 沈佳丽:随机建模对西方绘画的有效分类(2009)
  12. Feracatu,Marin;Boujemaa,Nozha;Cricaru,Michel:结合视觉和概念内容描述的语义交互式图像检索(2008)IO端口
  13. Lee,Robert S.;Chung,Chin-Wan;Lee,Seok-Lyong;Kim,Sang-Hee:特征重新加权的置信区间方法(2008)IO端口
  14. 刘丹洲;华建安;于宁:多用户CBIR系统中高效支持并发查询(2008)IO端口
  15. 基于支持向量机的图像检索(基于支持向量机的图像检索;YauTao,Umotai;Yauhong,Yauhong,2008)
  16. Franco,Annalisa;Lumini,Alessandra:相关反馈的KL子空间混合(2007)IO端口
  17. León,T.;Zuccarello,P.;Ayala,G.;de Ves,E.;Domingo,J.:将逻辑回归应用于图像检索系统中的相关反馈(2007年)
  18. Mani,Ankur;Sundaram,Hari:用媒体检索应用程序建模用户上下文(2007)IO端口
  19. Oyekoya,Oyewole;Stentiford,Fred:使用眼球运动的感知图像检索(2007)
  20. 吴奎;叶金辉:基于模糊感知反馈的图像检索(2007)IO端口