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捕图者

swMATH ID: 14896
软件作者: I.J.Cox、M.L.Miller、S.M.Omohundro、P.N.Yianilos、,
描述: PicHunter:图像检索的贝叶斯相关反馈。本文描述了PicHunter,这是一个图像检索系统,它实现了一种新颖的相关反馈方法,从而用户选择的整个历史记录有助于系统估计用户的目标图像。为了实现这一点,PicHunter使用基于用户行为概率模型的贝叶斯学习。该模型的预测与搜索期间所做的选择相结合,以估计与每个图像相关的概率。然后使用这些概率选择要显示的图像。我们使用离线学习算法调整了用户行为模型的细节。为了清楚起见,我们的研究是用尽可能简单的用户界面完成的,但该算法可以很容易地集成到支持复杂查询的系统中,包括大多数以前提出的系统。然而,即使有了这一限制和简单的图像特征,PicHunter也能够在4522张图像的数据库中定位随机选择的目标,平均只显示了55组4张图像,这比概率高出10倍以上。因此,我们期望通过结合此处描述的技术可以提高当前图像数据库检索系统的性能。
主页: http://ieeexplore.iee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=546971
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