标签切换

R包装标签。切换:重新标记混合模型的MCMC输出。混合模型(以及更一般的隐马尔可夫模型)的贝叶斯估计存在标签切换现象,使得MCMC输出不可识别。这个软件包可以用来处理这个问题,使用各种重新标记算法。


zbMATH参考文献(17篇文章引用)

显示第1到17个结果,共17个。
按年份排序(引用)

  1. Mollica,Cristina;Tardella,Luca:PLMIX:建模和聚类部分排名数据的R包(2020年)
  2. Panagiotis Papastamoulis,Ioannis Ntzoufras:关于贝叶斯因子分析模型的可识别性(2020)阿尔十四
  3. Papastamoulis,Panagiotis:使用因子分析贝叶斯混合方法对多变量数据进行聚类,成分数量未知(2020年)
  4. Aliverti,Emanuele;Durante,Daniele:通过节点聚类的潜在距离模型对大脑连通性数据进行空间建模(2019年)
  5. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;Leopoldo Catania;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019年)不是zbMATH
  6. Ranciati,Saverio;Galimberti,Giuliano;Soffritti,Gabriele:具有非正态误差的线性回归模型中的贝叶斯变量选择(2019年)
  7. Sadeghianpourhamami,Nasrin;Benoit,Dries F.;Deschrijver,Dirk;Develder,Chris:使用Abe-Ley混合物的贝叶斯圆柱形数据建模(2019年)
  8. 埃吉迪,莱昂纳多;帕帕达,罗伯塔;保利,弗朗西斯科;托雷利,尼古拉:按关键单元重新命名贝叶斯混合模型(2018)
  9. 冈田,健介;Mayekawa,Shin-ichi:贝叶斯潜在变量模型中马尔可夫链蒙特卡罗输出的后处理及其在多维尺度上的应用(2018)
  10. Papastamoulis,Panagiotis:成分数量未知的因子分析仪的过度拟合贝叶斯混合(2018)
  11. Vitelli,Valeria;Sørensen,Øystein;Crispino,Marta;Frigessi,Arnoldo;Arjas,Elja:Mallows rank模型的概率偏好学习(2018)
  12. Mollica,Cristina;Tardella,Luca:Bayesian-Plackett-Luce混合模型部分排名数据(2017年)
  13. Saptarshi Chakraborty,Samuel W.K.Wong:BAMBI:用于拟合二元角混合模型的R包(2017)阿尔十四
  14. Cristina Mollica,Luca Tardella:PLMIX:An R package for modeling and clustering Partial Rated data(2016年),Cristina Mollica,Luca Tardella:PLMIX:An R package for modeling and clustering Partial ranked data(2016年阿尔十四
  15. Lee,Jeong Eun;Robert,Christian P.:混合模型中证据近似的重要性抽样方案(2016)
  16. 冈田,健介;李,迈克尔D.:多维尺度中群体和个体差异建模的贝叶斯方法(2016)
  17. Panagiotis Papastamoulis,Magnus Rattray:BayesBinMix:多元二进制数据基于模型聚类的R包(2016)阿尔十四