复杂优化工具箱

复杂优化工具箱是一个MATLAB工具箱,用于优化复杂变量中的问题,尽管实际优化也是可能的,并且没有性能损失。包括无约束非线性优化的广义算法:非线性共轭梯度和有限记忆的MoréThuente线搜索或dogleg信赖域,非线性最小二乘法:向量、矩阵或张量值残差函数的最小化,复界约束,Levenberg–Marquardt and Gauss–Newton with CG–Steihaug or dogleg trust region,以及更多:自动数值实数和复微分,保留未知量的原始格式(即,作为向量、矩阵、张量甚至张量的单元数组)、预处理共轭梯度,…复杂优化工具箱是张量计算MATLAB工具箱Tensorlab的一部分。请参考Tensorlab用户指南以开始使用复杂优化工具箱。或者,请参见工具箱的Contents.m以获取其功能的概述。如有疑问、错误报告或其他查询,请联系cot@cs.kuleuven.be。


zbMATH参考文献(参考 23篇文章

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按年份排序(引用)
  1. 冯,吴三美;狄子超:大规模光子相位反演的多重网格优化(2020)
  2. 李元:逆散射中的外Steklov本征值和修正的外Steklov本征值(2020)
  3. Mowakeaa,Rami;Boukouvalas,Zois;Long,Qunfang;Adali,Tülay:使用复杂多变量GGD的IVA:在功能磁共振成像分析中的应用(2020年)
  4. Kürschner,Patrick:低阶ADI迭代的近似残差最小化移位参数(2019)
  5. Rahpeymaii,Farzad;Amini,Keyvan;Allahviranloo,Tofigh;Malkhalifeh,Mohsen-Rostamy:一类新的无约束光滑优化和绝对值方程共轭梯度法(2019)
  6. Vervliet,Nico;Debals,Otto;De Lathauwer,Lieven:在大规模张量分解中利用有效表示(2019)
  7. Cogar,Samuel:部分涂层裂纹散射的修正透射特征值问题(2018)
  8. Cogar,S.;Colton,D.;Monk,P.:使用特征值检测空洞外部的异常(2018年)
  9. Josz,Cédric;Molzahn,Daniel K.:实变量和复变量中大规模多项式优化的Lasserre层次结构(2018)
  10. 郭月成;李宗林:用同伦方法计算非平衡张量的唯一CANDECOMP/PARAFAC分解(2018)
  11. Li,L.;Wang,G.Q.;Zhang,J.L.:关于复数域中乘法器交替方向法的(O(1/K))收敛速度(2018)
  12. Liu,Jialin;Garcia Cardona,Cristina;Wohlberg,Brendt;Yin,Wotao:在线卷积词典学习的一阶和二阶方法(2018)
  13. Audibert,Lorenzo;Haddar,Houssem:有限孔径测量的广义线性采样方法(2017)
  14. Che,Maolin;Qi,Likun;Wei,Yimin:计算复张量US-和U-特征对的迭代算法(2017)
  15. 江波;李振宁;张树忠:实值多元复多项式的特征及其对称张量表示(2016)
  16. Sorber,Laurent;Domanov,Ignat;Van Barel,Marc;De Lathauwer,Lieven:张量优化的精确线和平面搜索(2016)
  17. Marc Van函数设计,用于解决特征值问题(Barel-Van 2016)
  18. 李璐;王兴宇;王国强:复变函数可分离凸优化的乘子交替方向法(2015)
  19. 张友川,张友川,神经系统稳定性分析;张友川,2015)
  20. Audibert,Lorenzo;Haddar,Houssem:根据远场测量精确描述目标的线性采样方法的广义公式(2014)