可爱的

可爱:有约束和无约束的测试环境。本文的目的是讨论一个用于测试小型和大型非线性优化算法的通用环境的范围和功能。尽管这些设施中的许多最初是作者与软件包LANCELOT一起生产的,但我们相信它们本身将是有用的,并应可用于研究人员开发优化软件。这些工具可以通过匿名ftp从许多来源获得,并且在许多情况下,可以自动安装。描述了LANCELOT软件包使用的标准输入格式(SIF)编写的主要测试问题集的范围。认识到大多数软件的编写并没有考虑到SIF,我们提供了一些工具来帮助在这个输入格式和其他优化包之间建立一个接口。这些工具提供了SIF和许多现有包(包括MINOS和OSL)之间的链接。此外,由于每个问题都包含一个特定的分类,该分类旨在帮助识别特定类别的问题,因此提供了一些工具来建立和管理这些信息的数据库。对于本文中的许多描述,Unix和cshell存在偏差,因为为了简单起见,我们并没有以最全面的通用性来说明所有内容。我们相信大多数潜在用户对Unix非常熟悉,这些示例不会导致不必要的混淆。

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


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  1. Andrei,Neculai:无约束优化的带广义割线方程的加速无记忆SR1方法(2022)
  2. Andrei,Neculai:关于大规模无约束优化的无内存SR1和无内存BFGS方法的注记(2022)
  3. 梁秀波;王国强;Yu,Bo:大规模非凸BQP(2022)的约化近点同伦方法
  4. 撒勒,撒比丁;阿拉木图,阿德尔;Alhawarat,Ahmad:具有充分下降特性的AZPRP共轭梯度法的两个有效修正(2022)
  5. Andrei,Neculai:无约束优化新的加速对角拟牛顿修正方法(2021)
  6. 贝拉哈斯,阿尔伯特S。;柯蒂斯,弗兰克E。;罗宾逊,丹尼尔;周宝玉:非线性等式约束随机优化的序贯二次优化(2021)
  7. 法拉马齐,帕瓦尼;Amini,Keyvan:谱三项Hestenes-Stiefel共轭梯度法(2021)
  8. 伊万诺夫,布兰尼斯拉夫;Stanimirović,Predrag S公司。;夏尼,比拉尔一世。;艾哈迈德,希贾兹;王苗昆:代辽型共轭梯度法中参数的新值(2021)
  9. 梁华琼;恩沙,夏拉芮;Kek,Sie Long:基于加权Frobenius范数的最小变化更新原理的对角拟牛顿法(2021)
  10. 弗拉切克,一月;Lukšan,Ladislav:两种最小违反先前割线条件的有限内存优化方法(2021)
  11. Andrei,Neculai:无约束优化的双参数自调整无记忆BFGS方法(2020)
  12. Andrei,Neculai:无约束优化的Hessian有限差分对角逼近(2020)
  13. Andrei,Neculai:基于自标度无记忆Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno方法的新共轭梯度算法(2020)
  14. 戴玉红;刘新伟;孙杰:一种能快速检测非线性程序不可行性的原始-对偶内点法(2020)
  15. 吉尔,菲利普E。;Kungurtsev,维亚切斯拉夫;Robinson,Daniel P.:非线性优化的移位原对偶罚障法(2020)
  16. Li,Min:一个接近无记忆BFGS拟牛顿法的三项Polak-Ribière-Polyak共轭梯度法(2020)
  17. 李鹏远;王湛;罗丹;Pham,Hongtrong:无约束优化的修正双参数比例BFGS方法的全局收敛性(2020)
  18. 刘建康。;赵玉祥。;Wu,X.L.:几种新方向结构的三项共轭梯度法(2020)
  19. 刘美星;马国栋;尹江华:无约束优化的两种新的共轭梯度法(2020)
  20. 刘新伟;戴玉红:非线性规划的全局收敛原-对偶内点松弛法(2020)

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