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R包。CompRandFld:随机场的复合似然分析。提供了一套使用似然法和非标准似然法分析随机场的程序。空间分析通常涉及到处理大型数据集。因此,即使是简单的研究也可能对计算要求过高。复合似然推理作为一种有效的工具正在出现,以缓解此类计算问题。与其他技术(如锥形法)相比,该方法显示出令人满意的结果。此外,复合似然(及相关量)具有一些与标准似然相似的有用性质。


zbMATH中的参考文献(参考文献13条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. 戈尔巴尼,穆罕默德;克洛尼,奥特曼;马修,豪尔赫;于俊:功能标记点过程:统一时空框架和分析相关功能数据的自然结构(2021)
  2. Claudia Cappello,Sandra De Iaco,Donato Posa:用于选择一类时空协方差函数的R包(2020)不是zbMATH
  3. 拉各斯-阿尔瓦雷斯,贝尔纳多;帕迪拉,莱昂纳多;马修,豪尔赫;Ferreira,Guillermo:具有自回归结构的时空数据估计和预测的卡尔曼滤波方法(2019)
  4. RESSTE网络;等:《用R分析时空数据:你一直想知道但又不敢问的一切》(2017)
  5. 阿历格里亚,阿尔弗雷多;贝维拉克夸,莫雷诺;Porcu,Emilio:多元时空包裹高斯场的基于似然推理(2016)
  6. 贝维拉克夸,M。;Fassò,A。;盖坦,C。;波库,E。;Velandia,D.:多元高斯随机场估计的协方差递减(2016)
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  8. 贝维拉克夸,莫雷诺;Gaetan,Carlo:空间高斯随机场基于对的复合似然法比较(2015)
  9. 埃德泽贝斯马;罗杰·比旺德;保罗·里贝罗:空间统计软件(2015)不是zbMATH
  10. 马丁·施拉瑟;亚历山大·马利诺夫斯基;彼得·门克;马可·奥斯汀;Kirstin Strokorb:用包随机化场分析、模拟和预测多元随机场(2015)不是zbMATH
  11. 西蒙帕多安;Moreno Bevilacqua:使用CompRandFld分析随机场(2015)不是zbMATH
  12. 巴卡罗,让·诺埃尔;Gaetan,Carlo:使用阈值超越估计空间最大稳定模型(2014)
  13. 福塞特,李;Walshaw,David:《估计区域内同时出现极端降雨的概率:空间方法》(2014年)