zbMATH参考文献(参考 22篇文章

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按年份排序(引用)
  1. Almodóvar Rivera,Israel A.;Maitra,Ranjan:基于核估计非参数重叠的同步聚类(2020)
  2. 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020)
  3. Gallaugher,Michael P.B.;McNicholas,Paul D.:关于分数监督分类:权重选择和多元(t)分布的扩展(2019)
  4. 概率距离,克里斯托尔多拉,2019;克里斯托尔多拉概率聚类
  5. Cristina Tortora;Franczak,Brian C.;Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:合并广义双曲分布的混合(2019年)
  6. Alexander Foss;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  7. Galimberti,Giuliano;Manisi,Annamaria;Soffritti,Gabriele:基于模型的聚类分析中变量的作用建模(2018)
  8. Jeffrey Andrews;Jaymeson Wickins;Nicholas Boers;Paul McNicholas:teigen:通过多元t分布进行基于模型的聚类和分类的R包(2018)不是zbMATH
  9. Wallace,Meredith L.;Buysse,Daniel J.;Germain,Anne;Hall,Martica H.;Iyengar,Satish:倾斜模型聚类的变量选择:应用于新睡眠表型的识别(2018)
  10. Dang,Utkarsh J.;Punzo,Antonio;McNicholas,Paul D.;Ingrassia,Salvatore;Browne,Ryan P.:高斯聚类加权模型的多元响应和简约性(2017)
  11. Antonio Punzo,Angelo Mazza,Paul D.McNicholas:污染混合:用于拟合多元污染正态分布简约混合物的R包(2016)第十四章
  12. 基于Paul D的聚类(2016年)
  13. Antonio Punzo;Ryan P.Browne;Mcnicholas,Paul D.:混合模型选择的假设检验(2016)
  14. Antonio Punzo;McNicholas,Paul D.:多元污染正态分布的简约混合(2016)
  15. Cristina Tortora;McNicholas,Paul D.;Browne,Ryan P.:广义双曲因子分析仪的混合物(2016)
  16. Dang,Utkarsh J.;Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:多元幂指数分布的混合(2015)
  17. Tang,Yang;Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:基于模型的高维二进制数据聚类(2015)
  18. Wei,Yuhong;McNicholas,Paul D.:聚类的混合模型平均(2015)
  19. Browne,Ryan P.;McNicholas,Paul D.:估计高维中的公共主成分(2014)
  20. Vrbik,Irene;McNicholas,Paul D.:基于模型的聚类和分类的简约倾斜混合模型(2014)