标杆管理

标杆管理:使用DEA和SFA进行基准和前沿分析。前沿分析、数据包络分析(DEA)的方法,在不同的技术假设(fdh、vrs、drs、crs、irs、add/frh和fdh+)下,使用不同的效率度量(基于输入、基于输出、双曲图、加法、超和定向效率)。可提供同行和休闲裤,可包含部分价格信息,并可计算最佳成本、收入和利润。还支持对合并的评估。还包括绘制技术集的方法。也有基于随机前沿分析(SFA)的支持比较方法。一般来说,这些方法不仅可以用来求解标准模型,也可以用于求解许多其他模型变体。它补充了《Bogetoft and Otto,Benchmarking with DEA,SFA,and R,Springer Verlag,2011》一书的补充,但当然也可以作为一个独立的软件包使用。


zbMATH参考文献(参考 18篇文章

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按年份排序(引用)

  1. 巴尔克,伯特M.;巴伯罗,哈维尔;佐夫奥,何塞:计算和分解全要素生产率指数的工具箱(2020年)
  2. 安道尔,马克A.;帕米特,克里斯托弗;索默,斯蒂芬:把不确定性和不确定性结合起来得到确定性?监管效率分析(2019年)
  3. Costa,Marcelo Azevedo;Mineti,Leandro Brioschi;Mayrink,Vinícius Diniz;Lopes,Ana Lúcia Miranda:效率得分图中集群的贝叶斯检测:在巴西能源监管中的应用(2019年)
  4. Bjørndal,Endre;Bjørndal,Mette;Cullmann,Astrid;Nieswand,Maria:寻找正确的尺度:异构环境下的电网监管(2018)
  5. Bogetoft,Peter;Kromann,Lene:使用匹配样本的数据包络分析评估治疗效果:电子信息共享与企业绩效分析(2018)
  6. 基于Jo-Se-Ha的随机评估法(基于Jo-Se-Hou的整体评估法;基于Jo-Se-Hou的随机选择法;基于Jo-Se-Hou的随机选择法;2018年
  7. 《农业总生产力指数》(Fredstenger,2017年1月)
  8. 《成本分配法》(the approach:the approach:the cost Approved:Peter-Smietoh,2016年)
  9. Gómez Calvet,Roberto;Conesa,David;Gómez Calvet,Ana Rosa;Tortosa Ausina,Emili:欧盟生态效率绩效动态(2016)
  10. 万科,Peter F.;Pestana Barros,Carlos:通过自举法评估DEA中的规模收益和凸性:巴西港口码头案例研究(2016)
  11. Bose,A.;Patel,G.N.:“NeuralDEA”——一个使用神经网络重新评估DEA基准的框架(2015)
  12. Cesaroni,Giovanni;Giovannola,Daniele:非参数分析中的平均成本效率和最优规模(2015)
  13. Tone,K.;Tsutsui,M.:如何处理数据包络分析中的非凸前沿(2015)
  14. Hougaard,Jens Leth;Baležentis,Tomas:无凸性的模糊效率(2014)ioport公司
  15. Asmild,Mette;Hougaard,Jens Leth;Kronborg,Dorte:效率得分是否取决于输入组合?统计检验与实证说明(2013)
  16. Lozano,S.:DEA生产游戏(2013)
  17. Papakonstantinou,Athanasios;Bogetoft,Peter:Short communication:基于DEA的拍卖模拟(2013)
  18. Bogetoft,Peter;Otto,Lars:与DEA、SFA和R的基准测试(2011)