NSVMOOP公司 swMATH ID: 14484 软件作者： 田英杰；朱旭灿 描述： 基于非并行支持向量机的一个模式识别优化问题。本文基于一个二进制分类优化问题（NSVMOOP）提出了一种新的非并行支持向量机。我们的NSVMOOP旨在从特征空间中法向量和决策超平面之间的最大可能角度分离类，同时实现结构风险最小化原则。与其他非并行分类器（如典型的双支持向量机）不同，它通过求解单个二次规划问题同时构造两个非并行超平面，并在此基础上探索了一种改进的序列最小化优化算法。对NSVMOOP进行了理论分析和实验实现。在人工基准数据集和公开基准数据集上的实验结果表明了该方法的可行性和有效性。 主页： http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs40305-015-0095-x 关键词： 模式识别；支持向量机；非平行超平面；顺序最小化优化 相关软件： UCI-毫升；伦敦银行支持向量机；RSVM公司；TPMSVM公司；SSVM（SSVM） 引用于： 4文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于非并行支持向量机的一个模式识别优化问题。 Zbl 1352.68210号田英杰；朱旭灿 2015 全部的 前5名11位作者引用 2 白燕琴 1 苏雷什·钱德拉 1 高倩倩 1 郭彦如 1 Ju、XuChan 1 林海翔 1 赫姆坎达尼·拉斯托吉（Khemchandani Rastogi），雷斯马（Reshma） 1 普亚·塞加尔 1 田英杰 1 Zhan、Ya-Ru 1 周嘉斌 2篇连载文章中引用 三 中国运筹学会学报 1 运筹学年鉴 在3个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文