尼姆 swMATH ID: 14441 软件作者： 弗朗西斯·梅斯 描述： 尼姆：大型能源模型。本文介绍了Nieme，一个用于大规模分类、回归和排序的机器学习库。Nieme依赖于基于能量的模型框架（LeCun等人，2006），该框架统一了从简单感知器到最新模型（如pegasos支持向量机或l1-正则化最大熵模型）的几种学习算法。该框架还统一了批量学习和随机学习，这两种学习都被视为能量最小化问题。因此，涅姆可以用于多种情况，但对于大规模学习任务来说尤其有趣，其中示例和特征都是增量处理的。能够在学习过程中随时处理新的输入功能是Nieme工具箱的另一个原始功能。Nieme是根据GPL许可证发布的。它是在C++中高效实现的，可以在Linux、Mac OS X和Windows上运行，并为C++、Java和Python提供接口。 主页： http://www.jmlr.org/papers/volume10/maes09a/maes09a.pdf 相关软件： 引用于： 0个文档