多线发动机

多线性引擎：一个表驱动的最小二乘法程序，用于解决多线性问题，包括n向并行因子分析模型。描述了一种将多线性和准多线性数学表达式或模型拟合到二维、三维和多维数据阵列的技术。主成分分析和三向并行因子分析是双线性和三线性最小二乘拟合的例子。这项工作提出了一种以结构化方式指定问题的技术，以便一个程序（多线性引擎）可用于解决广泛不同的多线性问题。要求解的多线性方程组被指定为一个大的整型代码值表。最终用户通过使用一个小的预处理程序创建这个表。对于每种不同的情况，都需要一个单独的结构表。采用共轭梯度法求解。非负性约束是通过使用众所周知的反向预处理技术来实现的，以减缓即将变为负值的变量的变化。迭代收敛到局部或全局的最小值。通过检验雅可比矩阵的奇异值，可以确定解的局部唯一性。通过从不同的伪随机起点开始迭代，可以搜索全局解。讨论了应用实例，如n路并行、并行2、链接模式并行、盲反褶积以及这些方法的非标准变体。

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zbMATH参考文献（参考 30篇文章

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  14. 徐阳阳；尹，沃涛；温，再文；张，尹：非负因子矩阵完备化的交替方向算法（2012）
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