多线发动机

多线性引擎:一个表驱动的最小二乘法程序,用于解决多线性问题,包括n向并行因子分析模型。描述了一种将多线性和准多线性数学表达式或模型拟合到二维、三维和多维数据阵列的技术。主成分分析和三向并行因子分析是双线性和三线性最小二乘拟合的例子。这项工作提出了一种以结构化方式指定问题的技术,以便一个程序(多线性引擎)可用于解决广泛不同的多线性问题。要求解的多线性方程组被指定为一个大的整型代码值表。最终用户通过使用一个小的预处理程序创建这个表。对于每种不同的情况,都需要一个单独的结构表。采用共轭梯度法求解。非负性约束是通过使用众所周知的反向预处理技术来实现的,以减缓即将变为负值的变量的变化。迭代收敛到局部或全局的最小值。通过检验雅可比矩阵的奇异值,可以确定解的局部唯一性。通过从不同的伪随机起点开始迭代,可以搜索全局解。讨论了应用实例,如n路并行、并行2、链接模式并行、盲反褶积以及这些方法的非标准变体。


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  1. Mohlenkamp,Martin J.:正则张量近似问题中的沼泽动力学(2019)
  2. 毕璇;屈安妮;沈晓彤:多层张量分解及其在推荐系统中的应用(2018)
  3. Paul Breiding;Vannieuwenhoven,Nick:正则张量秩逼近问题的黎曼信赖域方法(2018)
  4. Cherrak,Omar;Ghennioui,Hicham;Thirion Moreau,Nadège;Abarkan,El Hossain:解决非酉联合块对角化问题的预处理优化算法:在卷积混合物盲分离中的应用(2018)
  5. Kamr-Tansa-rank,2018;与Mohren-Tensa-rank-1;Mohran-Tensa-rank,2018;与Mohren-Tensa-rank-1合拍
  6. De Sterck,Hans;Winlaw,Manda:秩-(R)正则张量近似的非线性预处理共轭梯度算法。(2015年)
  7. 王立奇;朱穆迪;余波:正交低阶张量近似:交替最小二乘法及其全局收敛性(2015)
  8. Dong,Bo;Lin,Matthew M.;Chu,Moody T.:非负秩因式分解——基于秩约简的启发式方法(2014)
  9. Kindermann,Stefan;Navasca,Carmeliza:基于约化泛函的张量分解新算法(2014)
  10. 厄扎伊,Evrim Korkmaz;Demiralp,Metin:多路阵列的还原增强多变量乘积表示法(2014)
  11. Arora,Raman;Gupta,Maya R.;Kapila,Amol;Fazel,Maryam:基于相似性的左随机矩阵分解聚类(2013)
  12. 刘红伟;李向丽;郑秀云:基于改进策略的交替最小二乘法求解非负矩阵分解(2013)
  13. Espig,Mike;Hackbusch,Wolfgang:正则张量格式中张量有效逼近的正则化牛顿法(2012)
  14. 徐阳阳;尹,沃涛;温,再文;张,尹:非负因子矩阵完备化的交替方向算法(2012)
  15. Lin,Matthew M.:整数矩阵的离散Eckart-Young定理(2011)
  16. Royer,Jean Philip;Thirion Moreau,Nadège;Comon,Pierre:计算非负三阶张量的多元分解(2011)
  17. Brachat,Jerome;Comon,Pierre;Mourrain,Bernard;Tsigaridas,Elias:对称张量分解(2010)
  18. Kolda,Tamara G.;Bader,Brett W.:张量分解与应用(2009)
  19. Kim,Dongmin;Sra,Suvrit;Dhillon,Inderjit S.:最小二乘非负矩阵逼近问题的快速投影方法(2008)
  20. Krijnen,Wim P.;Dijkstra,Theo K.;Stegeman,Alwin:关于CANDECOMP/PARAFAC模型中最优解的不存在性和“退化”的发生(2008)