阿加佩 swMATH ID: 1441 软件作者： 斯特尼里，A。；阿内利，P。；斯特拉马格里亚，S。；美国埃米利亚尼。 描述： AGAPE：为APE100/象限开发的并行遗传算法编程环境。描述了APE100/二次型并行超级计算机的软件环境，旨在实现并行进化算法。进化算法的规格在很大程度上受硬件架构的限制。使用精英粗粒度踏脚石模型，在每个处理器上放置一个群体，并定期将染色体从一个群体发送到相邻群体。在每一代中，只有来自亲代和后代染色体联合组的最佳染色体被用来产生新群体的暂定成员。染色体是浮点数载体。该系统可用于数值优化问题。由于源代码是免费的，因此用户可以修改算法。描述了一种专用于各种神经网络（前馈、递归、分层、有监督和无监督学习）设计的版本，可以学习权重和拓扑。本文还比较了学习神经网络的不同进化算法。引言部分概述了用于神经网络优化的并行遗传算法和进化算法的现状。 主页： http://cat.inist.fr/？aModele=afficheN&cpsidt=1931583 相关软件： 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 阿加佩：为APE100/象限开发的并行遗传算法编程环境。 Zbl 0990.68110号A.斯特尼里。;阿内利，P。;斯特拉马格里亚，S。;美国埃米利亚尼。 1999 4位作者引用 1 帕斯卡·阿内利 1 美国埃米利亚尼。 1 A.斯特尼里。 1 塞巴斯蒂亚诺·斯特拉马格里亚 连载1篇 1 计算机与人工智能 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文