zbMATH参考文献(16篇文章引用)

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  1. 彭定涛;陈晓军:群稀疏优化的二阶方向平稳点计算(2020)
  2. Burdejová,Petra;Härdle,Wolfgang K.:功能期望值的动态半参数因子模型(2019年)
  3. De Canditiis,Daniela;De Feis,Italia:RADWT字典中的同步非参数回归(2019年)
  4. Kharoubi,Rachid;Oualkacha,Karim;Mkhadri,Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机(2019)
  5. 刘建宇;于建宇;刘玉峰:基于图的高维稀疏线性判别分析(2019)
  6. Daniel J.佩里(Daniel J.);Kirby,Robert M.;Narayan,Akil;Whitaker,Ross T.:多理想状态下高保真模型的分配策略(2019年)
  7. 周生斌;周景科;张波:预测因子中包含图形结构的高维广义线性模型(2019)
  8. 范增炎;廉恒:高维加性系数模型的分位数回归(2018)
  9. Koslovsky,M.D.;Swartz,M.D.;Leon Novelo,L.;Chan,W.;Wilkinson,A.V.:在具有相关协变量的logistic回归模型中使用EM算法进行贝叶斯变量选择(2018)
  10. Wang,Yining;Singh,Aarti:选择性采样数据下矩阵列子集选择的可证明正确算法(2018)
  11. Yang,Lei;Fang,Yixin;Wang,Junhui;Shao,Yongzhao:基于学习梯度的部分线性模型的变量选择(2017)
  12. 邱春叶;许志成:群套索的LARS型算法(2017)
  13. Hashem,Hussein;Vinciotti,Veronica;Alhamzawi,Rahim;Yu,Keming:使用分组套索进行分类的分位数回归(2016)
  14. 杨磊;吕少高;王俊辉:再生核Hilbert空间中的无模型变量选择(2016)
  15. Mai,Qing;Zou,Hui:熔融Kolmogorov滤波器:非参数无模型筛选方法(2015)
  16. 杨毅;邹辉:一种求解群体套索惩罚学习问题的快速统一算法(2015)