zbMATH中的参考文献(参考文献17条)

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  1. 杰弗里,奇诺;吉劳姆,莱库;Matthieu,Lerasle:Lipschitz和凸损失的鲁棒高维学习(2020)
  2. 彭定涛;陈晓军:群稀疏优化的二阶方向平稳点计算(2020)
  3. 伯德约瓦佩特拉;Härdle,Wolfgang K.:功能期望值的动态半参数因子模型(2019)
  4. 德坎迪蒂斯,丹妮拉;De Feis,Italia:RADWT字典中的同步非参数回归(2019)
  5. 哈鲁比,拉希德;瓦阿尔卡查,卡里姆;Mkhadri,Abdallah:用于高维二值分类的聚类相关网络支持向量机(2019)
  6. 刘建宇;余、关;刘玉峰:基于图的稀疏线性判别分析在高维分类中的应用(2019)
  7. 佩里,丹尼尔J。;柯比,罗伯特M。;纳拉延;Whitaker,Ross T.:多理想状态下高保真模型的分配策略(2019)
  8. 周生斌;周景科;张波:高维广义线性模型在预测因子中加入图形结构(2019)
  9. 范增炎;廉恒:高维加性系数模型分位数回归(2018)
  10. 科斯洛夫斯基医学博士。;斯沃茨医学博士。;莱昂·诺维洛。;陈,W。;威尔金森,A.V.:在具有相关协变量的logistic回归模型中使用EM算法进行贝叶斯变量选择(2018)
  11. 王一宁;Singh,Aarti:选择性采样数据下矩阵列子集选择的可证明正确算法(2018)
  12. 杨磊;方一欣;王俊辉;邵永钊:基于学习梯度的部分线性模型变量选择(2017)
  13. 邱春叶;Hui,Tsz-Shing:LARS型群套索算法(2017)
  14. 哈希姆,侯赛因;文森奥蒂,维罗妮卡;阿罕扎维,拉欣;于克明:分组套索分位数回归分类(2016)
  15. 杨磊;吕少高;王俊辉:再生核Hilbert空间中的无模型变量选择(2016)
  16. 麦青;邹辉:融合Kolmogorov滤波器:非参数无模型筛选方法(2015)
  17. 杨毅;邹辉:求解群体套索惩罚学习问题的快速统一算法(2015)