DDU工具

数据描述工具箱旨在为单类分类(或数据描述)的研究提供工具、分类器和评价函数。在dd_工具中,可以定义特殊的单类数据集和单类分类器。此外,工具箱还提供了生成人工异常值、估计分类器的不同错误(假阳性和假阴性错误)、估计ROC曲线、AUC(ROC曲线下面积)误差、精度召回曲线和平均精度以及许多分类器的方法。工具箱是PRTools工具箱的扩展,其中定义了prmapping和prdataset的Matlab对象。数据描述工具箱使用这些对象及其方法,但将其扩展(有时限制)到一个类分类。这意味着,在充分发挥其潜力之前,您需要了解一些PRTools。当您完全不熟悉模式识别、Matlab或PRTools时,请先熟悉一下它们。


zbMATH中的参考文献(参考 9篇文章 参考)

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按年份排序(引用)

  1. Manukyan,Artür;Ceyhan,Elvan:用几何有向图族对不平衡数据进行分类(2016)
  2. 冷、钱、齐、红刚、苗、军、朱、文涛、苏桂平:极限学习机一类分类(2015)
  3. Mefraz Khan,Naimul;Ksantini,Riadh;Shafiq Ahmad,Imran;Guan,Ling:协方差引导的一类支持向量机(2014)ioport公司
  4. Rajasegarar,Sutharshan;Gluhak,Alexander;Ali Imran,Muhammad;Nati,Michele;Moshtaghi,Masud;Leckie,Christopher;Palaniswami,Marimuthu:资源受限网络中分布式异常检测的椭球邻域离群因子(2014)ioport公司
  5. Rajasegarar,Sutharshan;Leckie,Christopher;Palaniswami,Marimuthu:无线传感器网络中基于超球簇的分布式异常检测(2014)ioport公司
  6. Désir,Chesner;Bernard,Simon;Petitjean,Caroline;Heutte,Laurent:一类随机森林(2013)ioport公司
  7. 黄光新;陈华福;周忠利;尹、峰;郭科:二类支持向量机数据描述(2011)
  8. Park,Chiwoo;Huang,Jianhua Z.;Ding,Yu:用于新颖性检测的最小体积集的可计算插件估计器(2010)
  9. Villalba,Sarah Jane Michael Santiago D.;Cunningham,Pádraig:一类分类的降维技术评估(2007)ioport公司