GenSVM（通用支持向量机） swMATH ID: 14320 软件作者： Gjj范登伯格；格罗南，Pjf 描述： GenSVM：一种广义多类支持向量机。二进制支持向量机（SVM）对多类问题的传统扩展要么是启发式的，要么需要求解大型对偶优化问题。本文提出了一种广义多类支持向量机GenSVM，它可以用于类数K大于或等于2的分类问题。该方法在K-1维空间中构造分类边界。该方法基于凸损失函数，由于几种不同的权重，该函数具有灵活性。推导了一种迭代优化算法，该算法无需对偶公式即可求解优化问题。在大量数据集上，将该方法与其他七种多类SVM方法进行了比较。这些比较表明，该方法在预测精度和训练时间方面与现有方法具有竞争力，并且在这些标准上显著优于几种现有方法 主页： http://repub.eur.nl/pub/77638/ 相关软件： Scikit公司；MSVM包；UCI-毫升；e1071号；格尔姆奈特；rL-GenSVM；洛里斯；github；收益率；JStatCom公司；mpi4py；LAPACK公司；地图集；阿达格拉德 引用于： 4文件 全部的 前5名12位作者引用 1 维克托·布兰科 1 Patrick J.F.格罗恩。 1 霍彦浩 1 阿尔贝托·贾蓬 1 托尔斯滕·约阿希姆斯 1 康川泽 1 Justo Albandoz港 1 阿迪思·斯瓦米纳坦 1 田宝光 1 范登伯格，Gerrit J.J。 1 辛、李辉 1 于斌 3篇连载文章中引用 2 机器学习研究杂志（JMLR） 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 1 理论生物学杂志 在5个字段中引用 4 计算机科学（68至XX） 三 统计学（62-XX） 1 几个复变量和分析空间（32-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文