骆驼

骆驼:校准机器学习。“camel”包提供了一系列高维校准机器学习工具的实现,包括(1)用于估计稀疏线性模型的LAD、SQRT-Lasso和校准Dantzig选择器;(2)用于估计稀疏多元线性模型的校准多元回归;(3)用于估计的Tiger校准Clime稀疏高斯图形模型。采用双重平滑和单调快速迭代软阈值算法(MFISTA)相结合的方法。该算法利用稀疏矩阵输出进行内存优化,并通过路径跟踪和主动集技巧加快计算速度。