FME公司

FME:一个灵活的建模环境,用于逆建模、灵敏度、可辨识性、蒙特卡罗分析。提供帮助将模型拟合到数据、执行蒙特卡罗、灵敏度和可识别性分析的函数。它的目的是将模型写成一组微分方程,这些微分方程要么由包deSolve的积分例程求解,要么由rootSolve包的稳态解算器求解。但是,这些方法也可以用于其他类型的函数。


zbMATH中的参考文献(参考 15篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. Daniel Kaschek;Wolfgang Mader;Mirjam Fehling Kaschek;Marcus Rosenblatt;Jens Timmer:R的动态建模、参数估计和不确定性分析(2019年)不是zbMATH
  2. Giorgio Speranza,Roberto Canteri:RxpsG光电子和电子光谱数据处理的新开放项目(2019年)不是zbMATH
  3. van Lingen,Henk J.;Fadel,James G.;Moraes,Luis E.;Bannink,André;Dijkstra,Jan:牛瘤胃中热力学控制挥发性脂肪酸、氢和甲烷生成的贝叶斯力学模型(2019年)
  4. Ito,Yusuke;Tauzin,Alexandra;Remion,Azaria;Ejima,Keisuke;Mammano,Fabrizio;Iwami,Shingo:无细胞感染期间不同易感目标细胞群中HIV-1共感染的动态(2018年)
  5. Lee,Kyongjae;Lee,Jaeyong;Dass,Sarat C.:通过动力学系统进行松弛的微分方程模型推断(2018)
  6. Tripathi,Jai Prakash;Meghwani,Suraj S.;Thakur,Manoj;Abbas,Syed:修正的Leslie-Gower捕食者-食饵相互作用模型和参数可识别性(2018)
  7. Dass,Sarat C.;Lee,Jaeyong;Lee,Kyongjae;Park,Jonghun:微分方程模型基于拉普拉斯的近似后验推断(2017)
  8. Yang,Jinyoung;Rosenthal,Jeffrey S.:通过新的自适应诊断自动调整通用MCMC(2017)
  9. Ray,J.;Hou,Z.;Huang,M.;Sargsyan,K.;Swiler,L.:使用替代物对社区土地模型进行贝叶斯校准(2015年)
  10. Wentz,J.M.;Vainstein,V.;Oldson,D.;Gluzman Poltorak,Z.;Basile,L.A.;Stricklin,D.:辐射对恒河猴和人类血小板生成影响的数学模型(2015年)
  11. Kamangira,Boh;Nyamugure,Philimon;Magombedze,Gesham:复方蒿甲醚治疗恶性疟原虫疟疾感染疗效的理论数学评估(2014)
  12. Bartocci,Ezio;Liò,Pietro;Merelli,Emanuela;Paoletti,Nicola:复杂生物系统中的多重验证:骨重建案例研究(2012)
  13. Soetaert,Karline;Petzoldt,Thomas:求解R中的ODE、DAE、DDE和PDE(2011)
  14. Karline Soetaert;Thomas Petzoldt:利用FME包进行R的逆建模、灵敏度和蒙特卡罗分析(2010)不是zbMATH
  15. Karline Soetaert;Thomas Petzoldt;R.Setzer:在R中求解微分方程:包deSolve(2010)不是zbMATH