zbMATH中的参考文献(参考文献52条,1标准件)

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  1. 阿拉尔,犹太;Mohammed Benmoumen:基于Kalman滤波器的一阶随机系数自回归(RCA)模型的参数估计(2013)
  2. 贝库,索菲;Proïa,Frédéric:SARIMAX耦合模型在日内预测中的应用(2013)
  3. Mukherjee,Amitava:基于逆采样的检测单调趋势的非参数第二阶段监测(2013)
  4. Schmidt,Daniel F.:移动平均模型的最小消息长度顺序选择和参数估计(2013)
  5. 利弗拉,阿莉莎·M。;亨德曼,罗布J。;Snyder,Ralph D.:使用指数平滑法预测具有复杂季节模式的时间序列(2011)
  6. Dimitriou Fakalou,Chrysoula:自回归和移动平均(2010)
  7. 约翰·弗里克斯;姚,灵星;艾尔斯顿,蒂莫西·C。;Forest,M.Gregory:软物质扩散传输的时域方法(2009)
  8. Mauricio,JoséAlberto:在时间序列模型中计算和使用残差(2008)
  9. 阿兹拉克,拉贾;Mélard,Guy:含时变系数ARMA模型的拟极大似然估计的渐近性质(2006)
  10. 张耀明:状态空间模型中时间因子分析的极大似然方法(2006)
  11. 美拉德,伙计;罗伊,罗奇;Saidi,Abdessamad:结构化或单位根多元时间序列模型的精确最大似然估计(2006)
  12. 培尼亚,丹尼尔;Poncela,Pilar:非平稳动态因素分析(2006)
  13. 亨德曼,罗布J。;国王,麦克斯韦L。;皮特伦,依维特;Billah,Baki:使用三次平滑样条函数的局部线性预测(2005)
  14. 波洛克,D.S.G.:计量经济学中的递归估计(2003)
  15. 阿兹拉克,拉贾;梅拉德,盖伊:依赖时间的ARMA模型的精确准似然(1998)
  16. 西普拉,T。;Romera,R.:带离群值和缺失观测值的卡尔曼滤波器(1997)
  17. 卡尼法德,法里德;Swallow,William H.:线性模型中递归残差的发展和应用(1996)
  18. 北川,根须;Gersch,Will:时间序列的平滑先验分析(1996)
  19. Luceño,Alberto:长序列向量一般线性过程的快速似然逼近:分数差分法的应用(1996)
  20. 契布,悉达多;Greenberg,Edward:带有ARMA((p,q))误差的回归模型中的Bayes推断(1994)