利普先生

MSLiP:多级随机线性规划问题的计算机程序本文描述了一种求解多级随机线性规划问题的嵌套分解算法的有效实现。许多针对确定性阶梯问题开发的计算技巧都适用于随机设置,并研究了它们对计算时间的影响。计算机代码为输入数据支持任意数量的时间段和各种类型的随机结构。数值结果将该算法与minos5.0进行了比较


zbMATH中的参考文献(参考 108篇文章 参考,1标准件)

显示108个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. George Kolomvos;George Saharidis,Georgios K.D.:嵌套分解加速技术(2017)
  2. Rebennack,Steffen:结合基于抽样和基于场景的嵌套Benders分解方法:随机对偶动态规划的应用(2016)
  3. Vossen,Thomas W.M.;Wood,R.Kevin;Newman,Alexandra M.:露天矿区块排序的分层benders分解(2016)
  4. Zhang,Weini;Rahimian,Hamed;Bayraksan,Güzin:风险规避型多阶段随机规划的分解算法及其在不确定条件下水资源分配中的应用(2016)
  5. Fábián,Csaba I.;Wolf,Christian;Koberstein,Achim;Suhl,Leena:两阶段随机模型中的风险规避优化:计算方面和研究(2015)
  6. Lorenz,Ulf;Wolf,Jan:用α-β嵌套Benders分解求解多级量化线性优化问题(2015)
  7. Daniel Espinoza;Moreno,Eduardo:线性规划中最小化条件风险值的原始-对偶聚集算法(2014)
  8. Wolf,Christian;Fábián,Csaba I.;Koberstein,Achim;Suhl,Leena:在两阶段随机规划中应用按需精确性的预言——一项计算研究(2014)
  9. Wolf,Christian;Koberstein,Achim:平行混合切割嵌套L形法的动态排序和切割整合(2013)
  10. Noyan,Nilay:风险规避两阶段随机规划及其在灾害管理中的应用(2012)
  11. Watson,Jean-Paul;Woodruff,David L.;Hart,William E.:PySP:用Python建模和求解随机程序(2012)
  12. Zverovich,Victor;Fábián,Csaba I.;Ellison,Eldon F.D.;Mitra,Gautam:使用增强Benders分解处理两阶段随机LPs的求解器系统的计算研究(2012)
  13. 托尔斯滕·埃德勒;乌尔夫·洛伦兹;马丁·亚历山大;沃尔夫·简:《量化线性规划:计算研究》(2011)
  14. Mahlke,Debora:求解多级随机规划的基于情景树的分解。在能源生产中的应用。(2011年)
  15. Rasekh,Lila;Derosiers,Jacques:多阶段随机容量规划和技术获取的两级内点分解算法(2011)
  16. 陈立坚;霍姆德梅洛,铁托:航空公司收益管理的再求解随机规划模型(2010)
  17. 刘新伟;托赫,金川;赵功云:多阶段随机规划的对数障碍递进套期保值方法的实现(2010)
  18. Rasekh,Lila;Derosiers,Jacques:通过两级分解解决多阶段随机内部生产和外包计划(2010)
  19. Trukhanov,Svyatoslav;Ntaimo,Lewis;Schaefer,Andrew:带追索权的两阶段随机线性规划的自适应多割集(2010)
  20. Ben Abdelaziz,Fouad;Masri,Hatem:具有模糊概率分布的多级随机规划(2009)