加拉哈德

我们描述了GALAHAD版本1.0的设计,这是一个fortran90包的大型非线性优化库。该库特别解决二次规划问题,包含内点和活动集算法,以及在求解前对问题进行预处理的工具。它还包含了久负盛名的非线性编程包LANCELOT的更新版本。


zbMATH中的参考文献(参考 59篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 帕拉格朗斯帕拉格朗斯帕拉格朗斯帕拉格朗斯帕拉格朗斯帕拉格朗斯帕拉格朗斯和帕拉格朗斯帕拉格朗斯方法阿尔十四
  2. Gao,Guohua;Jiang,Hao;Vink,Jeroen C.;van Hagen,Paul P.H.;Wells,Terence J.:分布式Gauss-Newton优化方法的Gauss-Newton信赖域解算器的性能增强(2020)
  3. Gould,Nicholas I.M.;Simoncini,Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计(2020)
  4. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;弗朗吉奥尼,安东尼奥;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;米塞纳,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯五世;维格斯克,斯特凡;维格尔,安吉丽卡:一个二次规划实例库(2019年)
  5. Gould,Nicholas I.M.;Rees,Tyrone;Scott,Jennifer A.:求解非线性最小二乘问题的正则张量牛顿法的收敛性和评估复杂性分析(2019)
  6. Rezaee,Saeed;Babaie Kafaki,Saman:自适应非单调信赖域算法(2019)
  7. Zhou,W.;Akrotirianakis,I.G.;Yektamaram,S.;Griffin,J.D.:非凸优化的无矩阵线搜索算法(2019)
  8. Amaioua,Nadir;Audet,Charles;Conn,Andrew R.;Le Digabel,Sébastien:网格自适应直接搜索算法中二次约束二次子问题的有效解(2018)
  9. Bergou,El Houcine;Diouane,Youssef;Gratton,Serge:一种基于自适应立方正则化框架和复杂性分析的线搜索算法(2018)
  10. 贷款人,Felix;Kirches,C.;Potschka,A.:\textttrlib:GLTR方法的无矢量实现,用于迭代求解信赖域问题(2018)
  11. Adachi,Satoru;Iwata,Satoru;Nakatsukasa,Yuji;Takeda,Akiko:用广义特征值问题求解信赖域子问题(2017)
  12. Bergou,E.;Dioune,Y.;Gratton,S.:关于信赖域中能量范数的使用和自适应立方正则化子问题(2017)
  13. Cristofari,Andrea;De Santis,Marianna;Lucidi,Stefano;Rinaldi,Francesco:用于约束约束优化的两阶段主动集算法(2017)
  14. Curtis,Frank E.;Gould,Nicholas I.M.;Robinson,Daniel P.;Toint,Philippe L.:非线性优化的内部点信任漏斗算法(2017)
  15. Francisco,J.B.;Viloche Bazán,F.S.;Weber Mendonça,M.:任意域上最小化的非单调算法及其在大规模正交Procrustes问题中的应用(2017)
  16. Gould,Nicholas I.M.;Robinson,Daniel P.:大规模严格凸二次问题的双梯度投影法(2017)
  17. 古尔德,尼古拉斯;斯科特,詹妮弗:稀疏线性最小二乘问题预处理条件的最新进展(2017)
  18. 张雷红;沈春根;李仁仓:关于广义Lanczos信赖域方法(2017)
  19. Forsgren,Anders;Gill,Philip E.;Wong,Elizabeth:凸二次规划的原始和对偶活动集方法(2016)
  20. 张洪超(William Zhang,2016)多面体理论(2016)