加拉哈德

我们描述了GALAHAD版本1.0的设计,这是一个fortran90包的大型非线性优化库。该库特别解决二次规划问题,包含内点和活动集算法,以及在求解前对问题进行预处理的工具。它还包含了久负盛名的非线性编程包LANCELOT的更新版本。


zbMATH中的参考文献(参考文献62条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 贾忠孝;Wang,Fa:信赖域子问题的广义Lanczos信赖域方法的收敛性(2021)
  2. Nesterov,Yurii:无约束凸优化中的可实现张量方法(2021)
  3. Ben Hermans,Andreas Themelis,Panagiotis Patrinos:QPALM:非凸二次规划的近似增广拉格朗日方法(2020)阿尔十四
  4. 高国华;蒋浩;文克,杰伦·C。;范·哈根,保罗·P·H。;Wells,Terence J.:分布式Gauss-Newton优化方法的Gauss-Newton信赖域解算器的性能增强(2020)
  5. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Simoncini,Valeria:最小化正则二次子问题迭代算法的误差估计(2020)
  6. Lieder,Felix:用广义特征值问题求解大规模立方正则化(2020)
  7. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;安东尼奥·弗朗吉奥尼;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;守财奴,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;维格斯克,斯特凡;Wiegele,Angelika:QPLIB:二次规划实例库(2019)
  8. 古尔德,尼古拉斯I.M。;里斯,泰龙;Scott,Jennifer A.:求解非线性最小二乘问题的正则张量牛顿法的收敛性和评估复杂性分析(2019)
  9. 雷扎伊,赛义德;Babaie Kafaki,Saman:自适应非单调信赖域算法(2019)
  10. 周,W。;Akrotirianakis公司。;耶克塔拉姆,S。;Griffin,J.D.:非凸优化的无矩阵线搜索算法(2019)
  11. 天涯海角;奥黛特,查尔斯;康涅狄格州安德鲁R。;Le Digabel,Sébastien:网格内二次约束二次子问题的有效解自适应直接搜索算法(2018)
  12. 贝尔古,埃尔胡辛;迪乌安,尤瑟夫;Gratton自适应算法和Gratton算法(2018年,由Sergaton算法启发的自适应算法)
  13. 贷款人,Felix;基尔奇,C。;Potschka,A.:\textttrlib:信赖域问题迭代解的无向量实现(2018)
  14. 阿达奇,佐藤;岩田、佐藤;中山由纪中;Takeda,Akiko:用广义特征值问题求解信赖域子问题(2017)
  15. 伯古,E。;迪乌恩,Y。;Gratton,S.:关于信赖域中能量范数的使用和自适应立方正则化子问题(2017)
  16. 克里斯托法里,安德里亚;德桑蒂斯,玛丽安娜;卢西迪,斯特凡诺;Rinaldi,Francesco:有界约束优化的两阶段主动集算法(2017)
  17. 柯蒂斯,弗兰克E。;古尔德,尼古拉斯I.M。;罗宾逊,丹尼尔P。;Toint,Philippe L.:非线性优化的内点信任漏斗算法(2017)
  18. 弗朗西斯科,J.B。;Viloche Bazán,F.S。;Weber Mendonça,M.:任意域上极小化的非单调算法及其在大规模正交Procrustes问题中的应用(2017)
  19. 古尔德,尼古拉斯I.M。;严格意义下的双尺度凸投影(Daniel P-Robinson,2017)
  20. 古尔德,尼古拉斯;史考特,詹妮弗:稀疏线性最小二乘问题预处理条件的最新进展(2017)