ADE-4型

ADE-4：一个多元分析和图形显示软件。我们介绍了一个多元分析和图形显示软件ADE-4。ADE-4中可用的多元分析方法包括常用的单表方法，如主成分分析和对应分析、空间数据分析方法（使用总方差分解为局部和全局分量，类似于Moran和Geary指数）、判别分析和组内/组间分析，许多线性回归方法，包括lowess和多项式回归、多元和PLS（偏最小二乘）回归和正交回归（主成分回归），投影方法，如工具变量的主成分分析，规范对应分析和许多其他变量，coinertia分析和RLQ法，以及几种三向表（k-table）分析方法。图形显示技术包括与数据表中的行或列组相对应的基本图形的自动收集，从而为自动k表图形和地理映射选项提供了一种非常有效的方法。动态图形模块允许交互式操作，如搜索、缩放、选择点以及在因子图上显示数据值。用户界面在所有程序中都是简单和同质的；这有助于使ADE-4对于统计、数据分析或计算机科学方面的非专家来说非常容易使用。

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zbMATH参考文献（参考 6篇文章 参考）

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  1. 夏洛特，索尼森；利尔杰比约恩，亨里克；菲奥雷托斯，托阿斯；方特斯，马格努斯：基因表达和拷贝数变化的典型相关分析（2010年）ioport公司
  2. Cao，Kim Anh Lè；Martin，Pascal G.P.；Robert Granié，Christèle；Besse，Philippe:稀疏规范方法在生物数据集成中的应用：跨平台研究的应用（2009）ioport公司
  3. Cao，Kim Anh-Lè；Rossouw，Debra；Robert Granié，Christèle；Besse，Philippe：整合经济学数据时变量选择的稀疏PLS（2008）
  4. Reynès，Christelle；Sabatier，Robert；Molinari，Nicolas:在灵活判别分析环境中选择带自由参数的B样条函数（2006）
  5. Beh，Eric J.：有序对应分析的S-PLUS代码（2004）
  6. Thioulouse，Jean:朝着更好的多元分析图形：交互因子图（1996）