ZBMaX中的参考文献（59篇）1标准条款）

1. Gergel，维克托，KoZnOV-EvGyy：基于搜索信息的强化重用的高效多准则优化（2018）
2. Capitanescu，F；Marvuglia，A；BeNETTO，E；艾哈马迪，A.；Tiruta Barna，L:基于线性规划的有针对性的局部搜索用于昂贵的多目标优化问题：在饮用水生产装置中的应用（2017）
3. 科特诺尔，Christopher M.；TeliZi，Bal.A:解耦线性和非线性系统：非线性多维优化的效率评价（2017）
4. 雷东多，J. L.；费尔南德斯，J，OrthigoSA，P. M.：FEMOEA：一种快速高效的多目标进化算法（2017）
5. Ye Tian，冉成，邢一张，姚楚金：PrimeMo：进化多目标优化的Matlab平台（2017）阿西夫
6. 路易斯，Garc，A，Jes S；Berlanga，安东尼奥；莫丽娜，JoeS.M: MunEDA：基于神经网络的可扩展多目标优化分配算法（2016）
7. Mavrotas，乔治；Florios，Kostas；菲盖拉，JoeséRu:多目标多维背包问题的核心算法的改进版本：计算研究和元启发式比较（2015）
8. 安东内利，Michela；Dangang.彼得洛；Marcelloni，弗朗西斯科：一种快速有效的基于模糊规则分类器的多目标进化学习方案（2014）
9. Comis Da Ronco，克劳迪奥；蓬扎岛，丽塔；Benini，埃内斯托：航空气动外形优化：一种快速有效的多目标方法（2014）
10. Denysiuk，罗马；科斯塔，利诺；桑托，伊莎贝尔ESPIRITTO：由下降方向引导的广义多目标进化算法（2014）
11. Derbel，Bilel；胡梅，杰雷米；Liefooghe，阿尔诺；Verel，S·巴斯蒂安：分布式局部化双目标搜索（2014）
12. Evtushenko，于。G.；Posypkin，M. A.：求解保证精度的多目标优化问题的非均匀覆盖方法（2014）
13. 安东内利，Michela；Dangang.彼得洛；Marcelloni，弗朗西斯科：一个有效的多目标进化模糊系统回归问题（2013）
14. Dahmani，纳迪娅；Krichen，Saoussen；Clautiaux，弗兰·巴斯，塔尔比，El GHARLAL:双目标二维向量装箱问题的多目标进化算法的比较研究（2013）
15. FrutOS，马里亚诺；ToHM，费尔南多：Job Shop调度问题的多目标模因算法（2013）
16. HuMeau，J；Liefooghe，A.；TalBi，E.G.；Verel，S.：Palutheo Mo：从适配景观分析到有效的局部搜索算法（2013）
17. 基姆，Hyoungjin；刘鸥，孟星：多目标遗传算法的新适应度共享方法（2013）
18. Mavrotas，乔治；Florios，Kostas：在多目标整数规划问题中寻找精确的帕累托集的增广（\VaRePSION）约束方法（AuffMeMeN2）的改进版本（2013）
19. 奥利弗，John M.；KIPourOS，Timulon；Savill，A. Mark：一种自适应遗传算法在翼型多目标优化中的应用（2013）伊波尔特
20. 阿尔梅达，卡罗来纳P.Gon阿尔维斯，Richard A.：双目标旅行买者问题的进化试探的实验分析（2012）