zbMATH中的参考文献（参考文献61条,1标准件)

1. 汉森，尼古拉斯；奥格，安妮；罗斯，雷蒙德；梅斯曼，奥拉夫；图š啊，茶；Brockhoff，Dimo:COCO:一个用于比较黑盒环境中连续优化器的平台（2021）
2. 德雷克，约翰H。；艾哈迈德·凯里；Özcan，恩德；伯克，埃德蒙K.：选择超启发式的最新进展（2020）
3. 格格尔，维克托；Kozinov，Evgeny:基于搜索信息密集重用的高效多准则优化（2018）
4. 卡皮塔内斯库，F。；马武利亚，A。；贝内托，E。；艾哈迈迪，A。；Tiruta Barna，L.：基于线性规划的昂贵多目标优化问题的定向局部搜索：在饮用水生产厂的应用（2017）
5. 科托尼尔，克里斯托弗M。；泰尔齐ć, 平衡ša： 线性和非线性解耦：非线性多维优化效率评估（2017）
6. 雷东多，J。五十、 。；蕨类植物á恩德斯，J。；奥尔提戈萨，P。M、 ：femoia：一种快速高效的多目标进化算法（2017）
7. 叶田，程冉，张兴义，金耀初：PlatEMO:MATLAB进化多目标优化平台（2017）阿尔十四
8. 市场í, 路易斯；加塞ía、 天哪ús；安东尼奥·贝朗加；乔斯，莫利纳é M、 ：MONEDA：基于神经网络的分布估计算法的可伸缩多目标优化（2016）
9. 马夫罗塔斯，乔治；弗洛里奥斯，科斯塔斯；菲盖拉，乔斯é Rui:多目标多维背包问题的一种改进的基于核的算法：计算研究与元启发式比较（2015）
10. 安东内利，米歇拉；杜康吉，皮埃特罗；Marcelloni，Francesco:一种快速有效的基于模糊规则的分类器的多目标进化学习方案（2014）
11. 科米斯达朗科，克劳迪奥；庞扎，丽塔；Benini，Ernesto:航空气动外形优化：快速有效的多目标方法（2014）
12. 德尼修克，罗马人；科斯塔，利诺；桑托，伊莎贝尔írito:下降方向引导的广义多目标进化算法（2014）
13. 德贝尔，比勒；休莫，Jéré米；利福格，阿诺；维雷尔，Sé巴斯蒂安：分布式本地化双目标搜索（2014）
14. 叶夫图申科，于。G、 。；波西普金，M。A、 ：非均匀覆盖法求解保证精度的多准则优化问题（2014）
15. 安东内利，米歇拉；杜康吉，皮埃特罗；Marcelloni，Francesco:回归问题的有效多目标进化模糊系统（2013）
16. 达马尼，纳迪亚；萨乌森·克里钦；弗兰，克劳蒂奥çois；Talbi，El Ghazali:双目标二维向量包装问题多目标进化算法的比较研究（2013）
17. 弗鲁托斯，马里亚诺；托姆é, 费尔南多：作业车间调度问题的多目标模因算法（2013）
18. 休默，J。；利福格，A。；塔尔比，例如-G。；Verel，S.：ParadisEO MO:从适应度景观分析到有效的局部搜索算法（2013）
19. 金，玄金；Liou，Meng Sing:多目标遗传算法的新适应度共享方法（2013）
20. 马夫罗塔斯，乔治；Florios，Kostas:在多目标整数规划问题中寻找精确帕累托集的增广（\varepsilon）-约束方法（AUGMECON2）的改进版本（2013）