zbMATH中的参考文献（参考文献62条,1标准件)

1. 汉森，尼古拉斯；奥格，安妮；罗斯，雷蒙德；梅斯曼，奥拉夫；图沙尔，茶；Brockhoff，Dimo:COCO:一个用于比较黑盒环境中连续优化器的平台（2021）
2. 德雷克，约翰H。；艾哈迈德·凯里；厄兹坎，恩德；伯克，埃德蒙K.：选择超启发式的最新进展（2020）
3. 贝尼特斯·伊达尔戈，A。；内布罗，AJ；加西亚·尼托，J。；俄勒吉州。；Del Ser，J.：jMetalPy：一个基于元启发式的多目标优化的Python框架（2019）阿尔十四
4. 格格尔，维克托；Kozinov，Evgeny:基于搜索信息密集重用的高效多准则优化（2018）
5. 卡皮塔内斯库，F。；马武利亚，A。；贝内托，E。；艾哈迈迪，A。；Tiruta Barna，L.：基于线性规划的昂贵多目标优化问题的定向局部搜索：在饮用水生产厂的应用（2017）
6. 克里斯托弗，科托尼姆。；Terzić，Balša:解耦线性和非线性机制：非线性多维优化的效率评估（2017）
7. 雷东多，J.L。；费尔南德斯，J。；Ortigosa，P.M.：Femoia:一种快速有效的多目标进化算法（2017）
8. 叶田，程冉，张兴义，金耀初：PlatEMO:MATLAB进化多目标优化平台（2017）阿尔十四
9. 马蒂，路易斯；加西亚，杰斯；安东尼奥·贝朗加；Molina，JoséM.：MONEDA：基于神经网络的分布估计算法的可伸缩多目标优化（2016）
10. 马夫罗塔斯，乔治；弗洛里奥斯，科斯塔斯；Figueira，JoséRui:多目标多维背包问题基于核心的改进算法：计算研究与元启发式比较（2015）
11. 安东内利，米歇拉；杜康吉，皮埃特罗；Marcelloni，Francesco:一种快速有效的基于模糊规则的分类器的多目标进化学习方案（2014）
12. 科米斯达朗科，克劳迪奥；庞扎，丽塔；Benini，Ernesto:航空气动外形优化：快速有效的多目标方法（2014）
13. 德尼修克，罗马人；科斯塔，利诺；Santo，Isabel Esírito:基于下降方向的广义多目标进化算法（2014）
14. 德贝尔，比勒；休谟，杰瑞米；利福格，阿诺；Verel，Sébastien:分布式局部双目标搜索（2014）
15. 叶夫图申科，于。G、 。；Posypkin，M.A.：在保证精度的情况下解决多准则优化问题的非均匀覆盖方法（2014）
16. 安东内利，米歇拉；杜康吉，皮埃特罗；Marcelloni，Francesco:回归问题的有效多目标进化模糊系统（2013）
17. 达马尼，纳迪亚；萨乌森·克里钦；弗朗索瓦克拉蒂奥；Talbi，El Ghazali:双目标二维向量包装问题多目标进化算法的比较研究（2013）
18. 弗鲁托斯，马里亚诺；托梅，费尔南多：作业车间调度问题的多目标模因算法（2013）
19. 休默，J。；利福格，A。；塔尔比，例如-G。；Verel，S.：ParadisEO MO:从适应度景观分析到有效的局部搜索算法（2013）
20. 金，玄金；Liou，Meng Sing:多目标遗传算法的新适应度共享方法（2013）