VisualSEEk公司

visualeek:一个完全自动化的基于内容的图像查询系统。我们描述了一个功能强大的原型系统,用于在图像数据库中进行视觉特征搜索。visualeek系统的创新之处在于用户通过绘制颜色区域的空间排列图来形成查询。系统会找到包含相似区域最相似排列的图像。在查询之前,系统自动从图像中提取显著颜色区域并建立索引。通过对颜色信息、区域大小以及绝对和相对空间位置使用有效的索引技术,可以计算各种复杂的联合颜色/空间查询。


zbMATH中的参考文献(参考文献89篇文章)

显示第1到第20个结果,共89个。
按年份排序(引用)
  1. 克里希纳穆尔西,R。;Kalpana,J.:使用多维正交多项式快速检索颜色对象(2014)ioport公司
  2. 壮族、彝族;江,南;吴志昂;李青;邱,狄更生。;胡华:移动云计算环境下高效健壮的大型医学图像检索(2014)ioport公司
  3. 伊克巴尔、卡西夫;奥德塔约,迈克尔O。;James,Anne:基于内容的图像检索方法,利用模糊启发式控制的颜色、纹理和形状特征实现生物特征安全(2012)ioport公司
  4. 于志文;黄孝三;你,简;韩国强:使用基于SOM的过滤优化方案实现高效图像检索的可视化查询处理(2012)ioport公司
  5. 阿卜杜拉,阿齐兹;韦尔特坎普,雷姆科公司。;Wiering,Marco A.:用于图像分类的MPEG-7聚类相关图的固定分割和突出点(2010)
  6. 巴托里尼,伊拉里亚;保罗,西亚西亚西亚;Marco Patella:基于区域的图像数据库中的查询处理问题(2010)ioport公司
  7. 冈德拉,伊克尔;徐涛:基于多实例学习的图像区域再加权(2010)
  8. 黄、卫;高、严;Chan,Kap Luk:基于区域的图像检索综述(2010)ioport公司
  9. 刘光海;张磊;侯英坤;李左勇;杨靖宇:基于多文本直方图的图像检索(2010)
  10. 是的,金辉;吴奎;Zhu,Ce:图像检索中的知识传播(2010)ioport公司
  11. 于志文;周星社;周、梁;杜可俊:电视个性化内容的混合相似性度量(2010)ioport公司
  12. 张世乐;李斌;薛向阳:半自动动态辅助标签辅助图像标注(2010)
  13. 班纳吉,南喀什;昆都,马来语K。;Maji,Pradipta:使用视觉显著点特征的基于内容的图像检索(2009)ioport公司
  14. 巴嘎瓦,麦达;陈嘉芝;Ryoo,硕士。;Aggarwal,J.K.:使用时序逻辑检测对象放弃(2009)ioport公司
  15. 任,W。;辛格。;辛格,M。;朱玉山:基于时空信息的视频检索技术现状(2009)
  16. Vassilieva,N.S.:基于内容的图像检索方法(2009)ioport公司
  17. 德塞拉斯,托马斯;凯瑟斯,丹尼尔;Ney,Hermann:图像检索的特征:实验比较(2008)ioport公司
  18. 古尔多根,埃辛;Gabbouj,Moncef:基于内容的图像检索的特征选择(2008)
  19. Heesch,Daniel:基于内容的图像检索的浏览模型调查(2008)ioport公司
  20. 金和哲;宋智英;金升宇;Park,Sanghyun:基于相关反馈确定的加权视觉特征的图像检索模型(2008)ioport公司