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人脸识别大挑战:frg是围绕挑战问题构建的,旨在挑战研究人员以达到frg的性能目标。FRGC有三个方面对人脸识别界来说是新的。第一个方面是FRGC在数据方面的大小。FRGC数据集包含50000个记录。第二个方面是FRGC的复杂性。以前的人脸识别数据集仅限于静态图像。FRGC将包括三种模式:高分辨率静态图像、3D图像和一个人的多个图像。第三个新的方面是基础设施。FRGC的基础设施将由Biometric Experimentation Environment(BEE)提供,BEE是一个用于描述和记录计算实验的基于XML的框架。BEE将允许以通用格式描述和分发实验,以通用格式记录实验的原始结果,以通用格式分析和呈现原始结果,并以通用格式记录实验格式。这是计算机实验环境首次支持人脸识别或生物特征识别中的挑战性问题。


zbMATH中的参考文献(参考文献46条)

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按年份排序(引用)
  1. 吕世文;达,飞鹏;邓星:一种基于区域增强局部二值模式的三维人脸识别方法(2015)
  2. 卡兹马雷克,帕维;佩德里茨,威托德;改版,马雷克;Akhoundi,Elaheh:面部区域显著性研究:模糊测量方法(2014)ioport公司
  3. 彭熙;张磊;易,张;Tan,Kok Kiong:学习局部约束的协作表示以实现鲁棒人脸识别(2014)ioport公司
  4. 杨蒙;张磊;风,香楚;张大卫:基于稀疏表示的Fisher判别字典学习用于图像分类(2014)
  5. 新浪贾汉斌;贾汉宾,拉娜;Bovik,Alan C.:使用iso测地轮廓和procrustes分析的被动三维人脸识别(2013)ioport公司
  6. 邹红艳;达,飞鹏;王昭阳:基于多尺度Gabor特征的三维人脸识别方法(2013)
  7. 邓卫红;刘叶斌;胡佳妮;郭军:独立分量分析的小样本问题:比较研究与分析(2012)
  8. 雷、真;张志伟;Li,Stan Z.:基于核的非线性判别分析的特征空间局部性约束(2012)
  9. 邹红艳;达,飞鹏;李晓莉:利用面部曲线的合成特征进行三维人脸识别(2012)
  10. 波姆,B.J。;斯普雷乌沃斯,L.J。;Veldhuis,R.N.J.:用于校正面部图像中不受控制照明的虚拟照明网格(2011)ioport公司
  11. 陈,C。;Veldhuis,R.:为Hamming距离分类器提取FRR曲线下最小面积的生物特征二进制字符串(2011)
  12. 韩,庞英;Jin,Andrew Teoh Beng;Siong,Lim Heng:人脸识别中的特征向量加权函数(2011)
  13. 静,晓媛;李胜;兰、赵;张大卫;杨靖宇;刘倩:彩色图像典型相关分析在人脸特征提取与识别中的应用(2011)
  14. 吕海平;康斯坦丁诺斯平原。;Venetsanopoulos,Anastasios N:张量数据的多线性子空间学习综述(2011)
  15. 彭晓明;穆罕默德·本纳蒙;Mian,Ajmal S.:一种基于面部图像的无训练鼻尖检测方法(2011)
  16. 拉哈文德拉,R。;多里兹,伯纳黛特;拉奥,阿肖克;Kumar,G.Hemantha:为使用人脸和掌纹的多模式生物识别系统设计有效的融合方案(2011)
  17. Spreeuwers,Luuk:使用注册到固有坐标系和多区域分类器融合的快速和准确的3D人脸识别(2011)
  18. 邓卫红;胡佳妮;郭军;蔡卫东;冯大根:模拟生物策略进行不受控制的人脸识别(2010)
  19. 邓卫红;胡佳妮;郭军;蔡卫东;冯大根:基于单一训练图像的鲁棒、准确和高效的人脸识别:统一追踪方法(2010)
  20. 贾维尔,贾维尔;麦克尔,克里斯;费雷兹,朱利安;马赛尔,塞巴斯蒂安;奥尔特加·加西亚(Ortega Garcia),哈维尔(Javier):人脸验证系统对爬山攻击的脆弱性(2010)