奥尔脸

我们的人脸数据库(以前称为“ORL人脸数据库”)包含了1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的一组人脸图像。该数据库用于与剑桥大学工程系语音、视觉和机器人组合作开展的人脸识别项目。40个不同的主题有10幅不同的图像。对一些受试者来说,这些照片是在不同的时间拍摄的,这些照片会改变光线、面部表情(睁开/闭上眼睛、微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)。所有受试者在黑暗的背景下,都是直立的。数据库的图像预览是可用的。这些文件是PGM格式的,可以使用“xv”程序在UNIX(TM)系统上方便地查看。每个图像的大小为92x112像素,每个像素有256个灰度级别。图像被组织在40个目录中(每个主题一个),这些目录的名称为sX,其中X表示主题编号(介于1到40之间)。在每个目录中,都有该主题的10个不同图像,它们的名称形式为Y.pgm,其中Y是该主题的图像编号(介于1和10之间)。


zbMATH参考文献(参考 115篇文章

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按年份排序(引用)
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