奥尔脸

我们的人脸数据库(以前称为“ORL人脸数据库”)包含了1992年4月至1994年4月在实验室拍摄的一组人脸图像。该数据库用于与剑桥大学工程系语音、视觉和机器人组合作开展的人脸识别项目。40个不同的主题有10幅不同的图像。对一些受试者来说,这些照片是在不同的时间拍摄的,这些照片会改变光线、面部表情(睁开/闭上眼睛、微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)。所有的图像都是在一个黑暗均匀的背景下拍摄的,受试者处于直立、正面的位置(允许有一些侧移)。可以使用人脸数据库的预览图像。这些文件是PGM格式的,可以使用“xv”程序在UNIX(TM)系统上方便地查看。每个图像的大小为92x112像素,每个像素有256个灰度级别。图像被组织在40个目录中(每个主题一个),这些目录的名称为sX,其中X表示主题编号(介于1到40之间)。在每个目录中,都有该主题的10个不同图像,它们的名称形式为Y.pgm,其中Y是该主题的图像编号(介于1和10之间)。


zbMATH中的参考文献(参考文献116篇)

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按年份排序(引用)
  1. 马苏德,穆罕默德A。;Doshi Velez,Finale:贝叶斯非负矩阵分解的基于粒子的变分方法(2019)
  2. 乌巴鲁,沙尚卡;Saad,Yousef:快速矩阵近似的抽样和多级粗化算法(2019年)
  3. 哈吉内扎德,达伍德;石清江:一类非凸双线性优化的乘子交替方向法:收敛性分析与应用(2018)
  4. 张迪;李雪强;何家忠;杜明辉:基于L1范数最大化和局部保持投影的线性判别分析新算法(2018)
  5. 奎奈,线;索默,斯特凡;派,阿克夏;Raket,Lars Lau:图像配准中强度和翘曲效应最有可能的分离(2017)
  6. 崔建涛;范,奈美;邓鲁娟:基于视觉单词模型的人脸识别(2015)ioport公司
  7. Ghouzali,萨那:基于水印的多生物特征融合方法(2015)ioport公司
  8. 赫蒂亚拉奇,R。;彼得斯,J。F、 :模式识别中的多流形LLE学习(2015)
  9. 胡丽英;郭公德;马长峰:基于牛顿非负矩阵分解算法的图像处理(2015)
  10. 村上春树;Matsuo,Takayasu:基于压缩程序的三阶张量快速交替最小二乘法(2015)
  11. 吴刚;冯婷婷:用随机矩阵乘法快速实现零线性判别分析的理论贡献(2015年)
  12. 吴刚;徐伟;Leng,Hua:用于高维降维和图像重建的不精确和增量双线性Lanczos组件算法(2015)
  13. 陈宇;徐晓红:监督正交判别子空间学习用于人脸识别(2014)
  14. 杜世强;史玉青;马明;王伟兰:(L逯3/2)正则图非负矩阵分解(2014)
  15. 盖达内,维拉斯H。;霍特,约格什五世。;Singh,Vijander:基于共同特征值的有效人脸识别方法(2014)ioport公司
  16. 高志荣;丁立新;熊成义;Huang,Bo:一种基于多特征融合和线性回归的鲁棒人脸识别方法(2014)
  17. 韩国哈吉;李红;李洪峰;哈鲁娜,拉比;Alsaidi,Ramadhan Abdo Musleh:RPCA和MEL的改进组合,用于基于稀疏表示的人脸识别(2014)
  18. 马小虎;谭艳琪:基于区分稀疏保持嵌入的人脸识别(2014)
  19. 陈宇;郑维石;徐晓红;赖建黄:基于局部统计不相关的判别子空间学习在人脸识别中的应用(2013)
  20. 杜世强;史玉青;王伟兰;马明:基于流形正则化的判别概念分解(2013)